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    新产品的定位选择（有三种高、中、低(被解释变量）），共同的影响因素有若干种x1、x2....xn（解释变量）,想研究各解释变量对被解释变量的不同影响。    在分析的时候，是否该列三个方程进行分析？虚拟变量的方法好像是用于解释变量的，这里被解释变量是三个，是一个选择问题。    

    用multinomial logistic regression 就很好的解决这个问题了，好像大多计量的书上是两分类的，讲得深点的就有多分类的探讨。


    感谢各位朋友的热心帮助！谢谢！

[此贴子已经被作者于2008-4-3 21:07:38编辑过]

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关键词：已解决 Multinomial regression regressio logistic 解决 感谢 朋友 热心

建议用层次分析法。

把影响因素作为准则层，定位作为目标层。这样可能会好点

谢谢tnb56提的建议，AHP最大的问题是不够精确，主观性较强。不知道还有其他什么方法，请大家帮出出主意！谢谢！

可以用神经网络呀，被解释变量作为输出层，三个节点；N个解释变量可以作为输入层，N个结点。

谢谢楼上兄弟的建议，专业是管理，用神经网络好像要不断试验？ 这个研究希望用调查或者直接的金融数据获得自变量的具体数据，好像不适用。请大家再帮提点建议啊，最好是管理类的计量方法、模型，谢谢！

介绍你用结构方程做一下，多个潜变量的结构方程，要用到AMOS,LISREL等结构方程软件

谢谢lihoujian的建议！用结构方程的话，需对每个被解释变量建立独立的模型，一般各被解释变量的解释变量是不同的，而本例中解释变量都是相同的，该怎么处理呢？

请各位多提建议，非常感谢！

这应该算是离散型被解释变量问题吧？李子乃的高等计量经济学上面有有关论述。

既然解释变量都相同的话，那就像楼上说的那样用离散型选择变量做，也就是建立排序选择模型。