含有时间趋势项的计量模型

比方说有方程y=c+a1*x+a2*T，这里T是时间趋势项，进行拟合就需要数值吧，T的数值是？
假设数据是2000年到2012年
那T的值是取2000、2001……2012
还是说让2000=1,2002=2
？

2001做参数还是1做参数从理论上上讲没有区别，不过从方便建模的角度讲，
建议以2000年做起始日期，2001就对应1,2002对应2

不用这么麻烦，用EVIEWS算出来的答案   直接带如原数据2001 2002即可

在回归的时候直接输入Y C X @trend 就行。

有动态相对数列模型等，T应该是去2000,2001，......，最后计算差额

我是按后者处理，因为T是反映时间趋势而不是具体的时间。

如果模型中有时间趋势t（假定从2000年至2014年，共计15年）：
1. 可以直接使用年份数值，比如2000, 2001, ……, 2014。
2. 也可以设定为1, 2, ……, 15。
两种时间趋势项的数据回归结果相同。

有些人会把时间趋势t，跟时间效应（我认为用“时点效应”更确切，因为时间是区间，而我们用的数据其实都是某个时刻，是一个点）Tdummy混淆，其实两个变量完全是两码事。
从变量形式上就能看出来：
1. 时间趋势变量为
timetrend
1
2
……
15

2. 而时间虚拟变量为
year1
1
0
0
……
0
；
year2
0
1
0
……
0

……

那请问 两个阶段的时间趋势如何做呢 比如模型纳入了 1994一1999年和2000—2011年两个阶段的时间趋势项 具体操作应如何呢？