Logit回归模型最后的方程有不显著的变量，需要剔除吗

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我用logit模型做出来的回归，在最后的方程中变量一表中，只有X2，X3和X4三个变量显著，如下图。那我需要把这三组变量单独拿出来再做一次logit回归吗？去了X1 ，X5和X6之后的回归模型做出来系数是不一样的。我应该用哪一组系数确定最后的回归方程？

		B	S.E,	Wals	df	Sig.	Exp (B)
步骤 1a	X1	.462	1.248	.137	1	.711	1.587
	X2	3.256	1.171	7.733	1	.005	25.945
	X3	1.181	.790	2.234	1	.035	3.257
	X4	-.351	.152	5.358	1	.021	.704
	X5	.638	.621	1.058	1	.304	1.893
	X6	.094	.314	.089	1	.766	1.098
	常量	6.011	6.621	.824	1	.364	407.786

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关键词：logit 回归模型 Log logit模型 回归方程 模型

可以不用同时删除所有不显著的变量，先挑一个最不显著的删了做回归，然后看结果再决定。

问题解决了吗？楼主，解决了麻烦教我一下，急用谢谢

解决了吗楼主？解决了教我一下，谢谢

我也在想这个问题，看R语言实战这本书上的，变量不显著还是直接做预测，觉得有问题