调整R方与回归系数的P值成反比吗？

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我发现一个很奇怪的现象，想请教一下大家的意见。

在用SPSS做多元回归，一开始运行的结果：调整R方等于0.913；F值等于998；三个自变量有一个被排除了。
后来我把个别异常值（只有3个）剔除再运行，发现调整R方一下子变为0.512；F值为85；原先被排除的自变量不但没有被排除，反倒十分显著（sig<0.000）。这究竟是怎么回事？

补充一下，我的总样本数大概470个。后来我出于好奇，又删掉几个样本，调整R方仅为0.1几，不过整体sig还是显著的。

有没有谁可以帮忙解答下这个问题呢？谢谢！

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关键词：回归系数 成反比 多元回归 SPSS 自变量 自变量

P值：
衡量检验结果的显著性。一般是说变量系数的。
R方：
回归平方和与总离差平方和的比值。数值越大模型拟合效果越好。是说模型的。
侧重点不同

异常值，或者强影响点，有时候会有很大的影响，所以回归诊断很重要。