R语言：单指标的方法进行变量的选取

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R语言：现在我要用单指标的方法进行变量的选取，首先我把我的自变量数据值(高维数据大概2000个变量）赋给X，
设为数据框的格式as.data.frame(X)，响应变量y为一个向量。
我知道是用np包中的gradients.singleindex来做这个，
例子为:
x <- runif(10)
y <- x + rnorm(10, sd = 0.1)
gradients(npreg(y~x, gradients=TRUE))

在我的这个中因为我是做单指标的，所以我觉得我应该用npindex和npindexbw函数，而不是npreg.所以写了如下：
bw <- npindexbw(xdat=X, ydat=y,bandwidth.compute = TRUE,optim.method = \"Nelder-Mead\")

但错误：Multistart 1 of 5...Error in optim(optim.parm, fn = optim.fn, gr = NULL, method = optim.method,  :
  non-finite value supplied by optim。

不知道是什么错误，请高手多指教。或者是不是我方法有问题，那该怎么做呢？
菜菜鸟一枚，请多多指导

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关键词：R语言 单指标 singleIndex gradient SINGLE method 自变量