如何在R语言中进行神经网络模型的建立

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毕业论文是关于神经网络在股价预测中的应用，老师让用R语言来做，可是我不会啊。。。求各位大神相助！！

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关键词：神经网络模型 神经网络 网络模型 R语言 神经网 毕业论文 神经网络

可以看nnet包

lipj 发表于 2014-5-6 14:03
可以看nnet包

thanks 这我知道 可是具体的模型怎么建立呢。。

建议看一下nnet帮助文档

他不是不知道这个包   而是根本不会神经网络和R语言      

神经网络目前最常用的是BP神经网络和径向基函数神经网络，你好好把这两个模型看看吧，然后再看看nnet包就可以了

这是我测试过的一个例子，可以参考下
> library(nnet)
> norm.data <- scale(newSet)

> nn <- nnet(y~., norm.data,size = 10,decay = 0.01, maxit = 1000, linout = T, trace = F)
> norm.preds <- predict(nn, norm.data)
> plot(norm.preds~ scale(newSet$y))
计算相对误差
> (nmse2 <- mean((norm.preds-scale(newSet$y))^2)/
+      mean((mean( scale(newSet$y))- scale(newSet$y))^2))