用TM图象估算海表面叶绿素浓度的神经网络模型

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摘要：叶绿素浓度是衡量海洋水体质量的重要参数之一。本文以大连湾为示范区于1999年5月10日进行了现场卫星同步实验，采用神经网络模型技术模拟了TM1、TM2两个波段的辐射亮度值与在该湾海域现场获得的叶绿素浓度数据之间的传递机理。结果表明，使用TM图象的两人可见光波段作为输入，采用两层神经网络结构能建立比多回归分析更高的海水表层叶绿素浓度模型。回归分析的相关系数为0.49，神经网络分析的相关系数为0.87.

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关键词：神经网络模型 神经网络 网络模型 神经网 叶绿素 TM图像 叶绿素浓度 神经网络 模型 海洋水体质量