求前辈指导论文实证方法的选择~

本人想研究：影响农户宅基地期望受偿价格(WTA)的影响因素

最初的设想是：用Tobit分析出WTA的影响因素，再通过主成分因子或者因子分析对这些因素降维归类，归类为几个主要的影响因素，然后再根据这几类的主要因子的得分值来构建宅基地补偿测算模型。不知各位前辈觉得这个思路可行么？

如果以上思路不行的话，就不构建测算模型了，只是仅仅分析WTA的影响因素，除了Tobit模型分析，还有没有别的实证方法配合Tobit模型分析，这样显得实证部分不会这么单薄，最好能在介绍两个以上的实证方法。

如果您有什么任何别的想法，也可以跟我说说。

求各位指导。非常感谢！很有帮助的回答另有感谢！

Tobit模型应该是用来分析特殊因变量所需的模型吧？比如效率值在（0.1）之间，这样的话可以运用。

Tobit模型应该是用来分析特殊因变量所需的模型吧？比如效率值在（0.1）之间，这样的话可以运用。

Tobit模型应该是用来分析特殊因变量所需的模型吧？比如效率值在（0.1）之间，这样的话可以运用。

Tobit模型应该是用来分析特殊因变量所需的模型吧？比如效率值在（0.1）之间，这样的话可以运用。

不好意思，网络不太稳定。

ningmeng55 发表于 2014-5-14 16:52
不好意思，网络不太稳定。

Tobit模型可以分析受限制因变量的，比如我关心的是宅基地受偿价格（WTA）的影响因素，那么当只有在宅基地有退出意愿的时候研究才有意义，有些因素可能不会对WTA有影响，但是会对宅基地的退出意愿产生影响，所以我们在研究中也要把这些因素考虑在内，这个时候WTA除了受特定因素影响外还受到影响宅基地退出的因素的影响，这是WTA就成了受限制因素

撑不死的小霸王 发表于 2014-5-17 09:36
Tobit模型可以分析受限制因变量的，比如我关心的是宅基地受偿价格（WTA）的影响因素，那么当只有在宅基地 ...

不是还有个Probit模型吗？这个适合于因变量为0，1这些实际值。

我想研究的因变量是WTA是一个实际值，而不是0或者1的意愿