reshape2确实值得膜拜呀！

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rt，处理这么一个问题
原始数据
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想要转换成

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2    3     5     2       0
这样，怎么个量级呢？500W日志，18W个cn（行）， 80+个列
自己写了一个for for 嵌套的循环，一晚上只跑了300个cn。。。
不信邪，优化了一下循环，速度提升了22倍，试着跑了5个，依然需要几秒，算下来跑完需要好几天
实在不能忍，各种查资料，找到了reshape2相关的这个帖子
http://stackoverflow.com/questions/17382097/transpose-data-by-groups-in-r
试着reshape了一下，心说，吃个午饭时间看看跑的怎么样吧。。。。。。

神奇的事情发生了——就那么啪的一下，结果出来了！ 18W*85的dataframe已经好了！！！
太TM牛逼了吧，Hadley Wickham大神这次R语言年会要来的，找他要签名去！！！

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关键词：reshape Shape RES APE Dataframe 资料

lz要是方便的话可以试试SAS里的proc transpose
不知道这个和reshape2哪个更快些

playmore 发表于 2014-5-13 13:44
lz要是方便的话可以试试SAS里的proc transpose
不知道这个和reshape2哪个更快些

呵呵 其实拿到数据的第一时间就想到SAS的transpose了，不过我不再用SAS了，不爱盗版爱开源~

不得不说，stata在1998年就有了reshape命令，跟R相比，语法十分简洁