如何整理这个数据？数据整形reshape的逆操作？

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      code     name 2004q1 2004q2 2004q3
1 600006.SH 东风汽车 2.2596 4.1788 6.1667
2 600066.SH 宇通客车 0.7812 2.2424 4.0778
3 600081.SH 东风科技 1.1198 2.1328 3.3107

如何将上面的dataframe变成下面的形式？

code             name       time       value
600006.SH 东风汽车 2004q1 2.2596
600006.SH 东风汽车 2004q2  4.1788
600006.SH 东风汽车 2004q3  6.1667
600066.SH 宇通客车 2004q1  0.7812
600066.SH 宇通客车 2004q2  2.2424


我查阅了一些资料，尤其是reshape2包，但是reshape2是这个的逆操作。所以想请教各位高手，劳烦解答。谢谢！

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关键词：reshape Shape RES APE Dataframe 宇通客车 东风科技 东风汽车 如何

使用melt函数，一步到位。

1. melt(data,id.vars = c('code','name'),measure.vars = c('2004Q1','2004Q2','2004Q3'),variable.name = 'time')

复制代码

后面这个是按照id来进行排序，我发现只用第一句的话虽然结果正确可是没有按照id从小到大排序，于是又加了一句data <- data[order(data[,1],decreasing=F),]

ylsn1006 发表于 2015-8-20 16:38
使用melt函数，一步到位。后面这个是按照id来进行排序，我发现只用第一句的话虽然结果正确可是没有按照id从 ...

谢谢，您写出来后，我感觉我对melt函数又明白一些了。谢谢