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1. Introduction to R
2. Programming in R
3. From Data to Graphics
4. Customizing graphics
5. Factorial methods: Around Principal Component Analysis (PCA)
6. Clustering
7. Probability Distributions
8. Estimators and Statistical Tests
9. Regression
10. Other regressions
11. Regression Problems -- and their Solutions
12. Generalized Linear Models: logistic regression, Poisson regression, etc.
13. Analysis of Variance (Anova)
14. Mixed Models
15. Time series
16. Miscellaneous
17. Applications

来源于网络，但是已经全部下载并且package成为pdf文件。
有成千上万的图，和code。极有分量！

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