logistic自变量的筛选方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位高手、大虾们：
      本人最近在做一个二分类因变量影响因素的Logistic回归分析，自变量为企业的财务指标（20多个），因变量为是否违约，在自变量的筛选上碰到一些问题，我查阅有关资料发现有用主成分分析的、因子分析的、单变量分析和多变量分析的，到底应该如何选择这些方法，顺序是什么~~~~还请各位给予指点，提出宝贵建议，谢谢！欢迎参与讨论~~~

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：logistic logisti ogistic logist logis ogistic SPSS 财务指标 自变量

数据挖掘中的特征选择方法
https://bbs.pinggu.org/thread-927275-1-1.html

似乎你没有弄明白pca,factor analysis是做什么的,你已经有了模型,如果是为了找出最佳的模型应该用stepwise,forward和backward

URSIMON 发表于 2014-5-29 20:48
似乎你没有弄明白pca,factor analysis是做什么的,你已经有了模型,如果是为了找出最佳的模型应该用stepwise, ...

谢谢您的回答，目前的数据只是“是否违约”（因变量）和企业“财务指标”（自变量），自变量里面很可能存在对因变量影响程度非常低的指标，同时自变量两两之间也会出现相关性影响。我现在想知道如何简化指标，换句话说就是把“与因变量相关性强的自变量选出来”同时“消除自变量的多重共线性”，不知道用什么方法

1306116001 发表于 2014-5-29 21:14
谢谢您的回答，目前的数据只是“是否违约”（因变量）和企业“财务指标”（自变量），自变量里面很可能存 ...

如果你是要进行变量筛选，建议用因子分析。。。

411485970 发表于 2014-6-1 19:57
如果你是要进行变量筛选，建议用因子分析。。。

请问企业的财务指标在带入SPSS进行因子分析时还需要进行处理吗？还是把流动比率、存货周转率等等这些指标值直接放入SPSS进行因子分析？谢谢

      特征选择是指从高维特征集合中根据某种评估标准选择输出性能最优的
特征子集,其目的是寻求保持数据集感兴趣特性的低维数据集合,通过低维数据
的分析来获得相应的高维数据特性,从而达到简化分析、获取数据有效特征以
及可视化数据的目标。  
    目前，许多机构的数据均已超载，因此简化和加快建模过程是特征选择
的根本优势。通过将注意力迅速集中到最重要的字段（变量）上，可以降低
所需的计算量，并且可以方便地找到因某种原因被忽略的小而重要的关系，
最终获得更简单、精确和易于解释的模型。通过减少模型中的字段数量，
可以减少评分时间以及未来迭代中所收集的数据量。
    减少字段数量特别有利于Logistic 回归这样的模型。

1306116001 发表于 2014-6-3 15:56
请问企业的财务指标在带入SPSS进行因子分析时还需要进行处理吗？还是把流动比率、存货周转率等等这些指标 ...

最好先进行标准化处理消除量纲的影响。。。如果是逆向指标要进行正向处理，像资产负债率，取它的倒数就可以解决

楼主你好 我现在也在用SPSS做跟你一样的有关公司是否违约的模型 并不知道该怎么具体操作 能不能指点一下或有什么资料、文章可以推荐？谢谢！！

同楼上，有资料可以分享下