社会学中做多元回归分析时，R平方值最低能够接受的值是多少？

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本人在做回归分析时遇到R平方值偏低的问题，不足0.06。在四位社会统计学的专家中有三位坚持不低于0.1，有一位留学美国的专家认为低于0.1也是可以容忍的，此时主要看显著性；我也请教了我在美国做教育统计学的同学，她认为没有绝对的标准，如果同类研究的结果也是如此，那么就能接受，但我个人认为若不能从数学上证明，那么不同人的研究结论只是相互在作伪证。在张文彤的高级教程的97页只提供了R值的说明：社会科学中R大于0.4就已经足够好了，但没有R平方值。目前我所做的结果都达不到0.1，能否根据显著性解释变量间的关系？有网友认为R平方值只影响模型的精确度，而不影响正确性（登陆道客巴巴http://t.cn/ho4nL，访问“多元线性回归中R平方过小的原因”），其权威性无法确认；有人认为通过增加样本量可以显著提高R平方值，但我同学使用的是样本量达到9000多，是社会科学中最权威的数据库CGSS（中国社会状况综合调查），也是类似的结果，甚至还低于我的结果，不足0.05，我们研究的过程非常类似。若引入新的变量则是一个没有边界的问题，因而通常都是引入学界常用的变量，以便于不同研究间的结论的比较。本人无法寻找到相关论述R平方值的研究论文，所以只好来求助诸位。初来者，也没有论坛币。希望诸位高手能够给予一个权威性的说明，最好能提供文献来源。谢谢！

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关键词：多元回归分析 回归分析 多元回归 是多少 R平方 中国社会 回归分析 留学美国 社会学 数据库

.05以上才可以

谢谢！最好有权威说明的来源，否则仍然无法令人信服。

竟然没有人能给出一个权威的解释？难道是因为没有奖励的缘故？

楼主弄清楚原因了吗？最近也遇到这个问题了，R2也在0.06左右，样本量有1W多了。。。

我做了很多都是7%，6%，8%，我以为都不行。。我看例子上都是90%

未能解决。很少上这个论坛，抱歉。最近增加了一个变量就发现超过R^2>0.1了。社会科学是很难达到R>0.4以上的，平方后也就0.16。其实多增加点变量你就会发现可以提高了，尽管这些变量有时从理论上来看真的很无意义。批评者往往认为你遗漏了重要解释变量，但变量不可能无限增加。你列举的也是大家常用的，也不可能随意编造，那将失去比较的意义。从我阅读的国外文献来看，也有低于0.1的情况，也未见特别说明。可以到网上下载这篇文献：Popular Criteria for the Welfare Deservingness of Disability Pensioners：The Influence of Structural and Cultural Factors，0.019<R^2<0.081。希望对你有的帮助。

太好了，谢谢楼主，刚好也遇到这个问题，一直头大，不知道怎么办，我也先尝试一下增加变量

也碰到了一样的问题。一个变量的R方达到了0.7多，其他的却都小于0.1。捉急…

sunshine6019 发表于 2015-12-8 11:46
也碰到了一样的问题。一个变量的R方达到了0.7多，其他的却都小于0.1。捉急…

我也是，那后来你怎么解决的？