不知道发在这个板块,应该算是一个方法论的问题
我想做一个发展中国家股市的个股流动性风险测量标准,目的是为了筛选出流动风险小的股票。
我想要的结果是找出几个ratio,然后把这几个ratio加权,最后算出结果。
我最初的感觉是列出一个这样的式子,a*F1+b*F3+c*F3=L
F1,F2,F3是三个关于流动性的ratio,比如average daily traded volume/freefloat或者variance of daily traded volume,等等
a, b, c 是权重, a+b+c=1或一个常数
L是一个对流动性的量化值,然后代入大量的个股的流动性的历史数据,用最大似然值或者类似的方法把a, b, c 给calibrate出来。
到这我卡住了,我发现我的目的是找出衡量流动风险的量化值,可是在求它的过程中我要代入衡量流动风险的量化值。除非我把流动风险看作动态的,用历史数据来calibrate,然后预测将来的风险。可是即便如此我仍然要找到一个fact,一个代表历史流动风险的量。
然后我返回来,想了一下上述没有一个ratio可以准确的描述流动性风险,流动性风险似乎就应该表示为类似的ratio加权出来的结果,可是我想不出来一种方法可以确定或者说反测权重到底应该怎么加。
是否有别的解决类似问题的方法可以借鉴呢?


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







