广义相加模型在R中的实现

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在R中实现广义相加模型时，对自然样条函数的自由度df有疑问。
我的回归结果中 几个函数的自由度都是在9附近，要问的是，怎么自己调整、设置或者选择自由度呢？
阅读的类似文献中 自由度有 3、9 等，文章中提到是用AIC最小准则选择合适的自由度，可是我的结果一直这样，没办法选择。

谢谢！

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关键词：回归结果 样条函数 自由度 AIC 模型

都是软件做，都试试

aaa448899 发表于 2014-6-4 22:39
都是软件做，都试试

就是不知道咋试

程序中没有提到自由度，然后结果中直接给出

不知道楼主做的是什么数据模型。自由度9的样条插值感觉会overfitting.

可以把建模数据随机分成n组，然后观察目标变量的特性是否一致。

所谓的观察AIC，就是在保证模型中其它变量不变的情况下，改变样条函数的自由度。然后比较这些模型的AIC，使AIC最小的自由度就是你要的自由度。

Aharach 发表于 2014-6-6 02:53
不知道楼主做的是什么数据模型。自由度9的样条插值感觉会overfitting.

可以把建模数据随机分成n组，然后 ...

恩恩 学习了 谢谢

又用SAS弄了一遍 自由度为3时 结果比较一致  稍稍放心了些

但是还是不知道怎么在R中设定自由度

Helen00300 发表于 2014-6-6 15:05
恩恩 学习了 谢谢

又用SAS弄了一遍 自由度为3时 结果比较一致  稍稍放心了些

我用的是splines包里面的bs B-样条差值，只要设定df参数就好。

Helen00300 发表于 2014-6-5 20:59
就是不知道咋试

程序中没有提到自由度，然后结果中直接给出

应该有自己可以设置的那个类似复选框的东西 如果是系统设定了只有某几个就几个自由度都试试

为啥不用CV？

请问这个自由度是用来干嘛的哟？

楼主，我最近也在学习这个，请问这个自由度是越小越好吗？