R做时间序列的问题

遇到两个问题：
1. 残差太大
2. 残差不是正态分布，但却是独立的
我想要用时间序列做预测，请问该怎么处理？
PS：时间序列是平稳的

残差大的情况一般，是表明拟合函数(或曲线)与测量数据的偏差过大。
要么换拟合函数，要么提高精度。
所以你说的这个问题，要考虑一下你的数据是不是太少了
可以用逐期移动模型处理，按照逐期移动的思想生成：

然后就可以用最小二乘法了。