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雷达卡
21. 那我们假设你建造出了这样的机器“数学家”，它能在证明上为你提供帮助，但那又能怎样？你还需要一个能和你在更深层次交流的人，一个能对某些抽象的主题进行概括的人。这样，你就需要给你的机器人“喂”维基百科的数据了，所有 维基百科的数据都是免费开放的。
22. 当你对数学和维基百科都厌倦时（事实上，这些是挣不到钱的），你会决定成为一名软件工程师。这时，你面临让一个对编程没有基本概念的机器来教你编程的尴尬，在哪能找到相关的数据呢？你可以下载 730万个StackOverflow问题（这些都是免费的），所以你可以从StackOverflow和StackExchange两处得到信息来“喂”你的机器（另外还有来自Cross Validated的数据，等等）。
23. 你想过研究一下正真的友谊吗？（试一下吧，实现你成为社会科学家的愿望）。你了解正真的、柏拉图式的爱情（像海豚之间的那种感情）吗？即使暂时还不了解，你也完全可以做到，这要感谢谦虚的作者本人，当然还得感谢Mark Newman，他构建了一个由6 2只海豚组成的亲密的社区——New Zealand，远离伪装和不信任。
24. 是不是左倾的博客通常会链接到其他左倾的博客，而不是右倾的博客？好吧，其实我也不知道，但是这听起来还是很合理的。要特别感谢LadaAdamic的许可，你可以下 载2005年记录下的美国政治超链接网络。
25. 谁更友好一些：是爵士乐音乐家还是海豚？你会发现我们应该将之前提到的海豚数据集和Pablo M. Gleiser、Leon Danon的 爵士乐音乐家网络数据集结合起来分析。
26. 那20世纪30年代的南方妇女和囚犯呢？谁更友好？兄弟会成员和HAM无线电话务员，谁又更友好呢？这些问题都可以用 网络数据集来解决。
27. 将 海豚与Slashdotters比较，结果又会怎么样呢？
28.Web2.0网站（比如Reddit）有时候会被用“投票环”这种方式作弊，很多人故意互相投票，而不在乎内容质量。我们经常会想在学术界会不会也出现这样的情况。Stanford大学有一个在线 Arxiv’s High Energy Physics文献引用网，你会从中发现类似的现象。
29. 我假设读者们都非常聪明，但也许你们还想变得更加富有，这样你就能创建下一个Bill and Melinda Gates基金会，然后拯救世界。那也许你应该开发一些新奇的交易算法。但是，在这种情况下，依据市场历史数据检验一样你的策略会更好，你可以通过此链接获取市场数据。
30. 公开产品数据（ Open Product Data）网站旨在为每个品牌提供免费的条形码数据。经营理念是：建立一个特别的纹身店，只纹条形码，但允许客户选择他们想要的产品，想想看：“你的条形码表达的意义是什么？”“这样的条形码就像是一种信仰。”
31. 做中期天气预测的European Center对收集天气数据情有独钟。如果你要问这和天气有关吗？其实我主要想谈一些我认识到的 关于天气数据的有趣应用：金融行业。我很尊敬金融，主要是因为有些人做了一些疯狂的事情。我听说过中微子的应用实际上是 “因为金融”。你的算法可以解决购买印尼芝麻种子期货问题吗？有了天气数据，也许就可以。
32. 如果你想了解 食物的营养数据，美国农业部可以为你提供数据。你可以开发一个判断用户是否类食物过敏的手机APP。然后说服学校给每个学生购买这个APP。
33. 想精通语言，字典必不可少，但谈到 单词数据，没有什么字典比WordNet更优秀。WordNet侧重于语言的结构，这点其它字典无法比拟。
34. NASA公布了 太阳系以外的行星数据集。买一个飞船，你可以飞到那里建一个秘密基地。
35. 联邦铁路管理局有“ 关于铁路事故和意外的安全信息，库存和穿过的高速公路数据”。一些组织（如纽约时报）可以通过这些数据判断贫穷地区的人们是否更容易发生火车事故等。
36. 如果你需要关于 图书的数据，你可以到Open Library下载免费的数据集。
37. 美国的无人机杀害了谁？如果你 对巴基斯坦地区感兴趣，你可以查看这个数据集。
38. 如果你想通过自动导入引用数据构建Papers2的竞争对手，你可以使 用CrossRef的元数据查询。
39. Mnemosyne是一个虚拟卡片应用，通过间隔重复辅助记忆。几年来，这个项目一直在搜索用户数据，现在 gwern公司同意将这些数据免费公开若干月。研究者们可以在这些数据上运行机器学习算法，了解更多关于人类记忆的信息。
40. 婚礼上邀请贾斯丁•比伯要花多少钱？ Priceconomics网站列举了雇佣各种明星的价格。你可以借助这些数据计算流行度和价格的比率。
来源：CSDN
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