楼主: cooper56
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[结构型衍生品] 怎么用Monte Carlo给compound option定价? [推广有奖]

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cooper56 在职认证  发表于 2014-6-24 15:03:24 |AI写论文

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compound option是option的option,该期权有两个执行价格K1和K2,两个到期日T1和T2。该期权的持有者有权在T1时刻以K1的价格买入一份到期日为T2 执行价格为K2的欧式看涨期权(以call on call 为例)。在GBM假设下该期权有解析公式,但现在假设我想用随机波动率过程,此时用Monte Carlo进行定价。请问该怎么模拟,问题在于我的pay off是应该用T1时刻还是用T2时刻,或者用两者?如果用的是T1时刻此时的期权价格又该怎么得到?
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关键词:Monte Carlo compound Option Carlo comp compound option

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Chemist_MZ 发表于17楼  查看完整内容

Very good thinking。 我想了一下,说说我的看法, 你的payoff的复制是正确的:如果要满足compound option,开始持有m0和short K1份bond(T1 mature) T1时刻如果m1k1 no exercise, 得到0,payoff m1-K1。继续持有m1到T2就是m2 但是我觉得你要去check的一件事情是你的exercise boundary,看看是不是对于一个纯粹的Bermudan option,人们是不是会选择m1k1 no exercise, 如果一致,则定价正确,如果不一致则有偏差。因为 ...

TimeT 发表于16楼  查看完整内容

对此,我想到个更一般的MC方法,基于那个著名的LSMC(最小二乘法MC,LONGSTAFF和SCHWARTZ 2001年的论文)方法。不知对否,请教一下: 构造一个bermudan option(称为M),M有两个行权日T1和T2,即: 可以选择T1行权(M就此终结)得到PAYOFF=K1,如果在T1不选择行权,则可以选择在到期日T2行权,PAYOFF=max(StockPrice - K2,0) 用LSMC方法可以算出此M的价值m(注意LSMC的好处就是可以避免simulation within simulation),令P= ...

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沙发
soar1120 发表于 2014-6-24 15:21:57
用risk neutral pricing的公式,把矩条件写出来就可以用MC了。在constant volatility的条件下既然有解析解,那么在stochastic volatility的条件下应该有这个矩条件的。不过具体没有做过compound option,不是很确定。

藤椅
cooper56 在职认证  发表于 2014-6-24 15:25:33
soar1120 发表于 2014-6-24 15:21
用risk neutral pricing的公式,把矩条件写出来就可以用MC了。在constant volatility的条件下既然有解析解, ...
麻烦具体一些,我的问题在于怎么确定贴现用的pay off,怎么求矩条件啊?一阶矩不够吗,MC不是只用到一阶矩吗

板凳
soar1120 发表于 2014-6-24 15:32:31
MC的核心就是用simulation算expectation。我说的矩条件就是那个expectation,可能有点不严密。

Pricing equation应该是E[M_t P_t]=P_0。M_t是pricing kernel, P_t是payoff,P_0是待求的价格。Stochastic Vol会同时影响M_t和P_t。你只要写出M_t和P_t的形式,带入左边,就有了待求的expectation。然后就可以做simulation了。至于左边怎么写出来,可以参考constant vol的情况。

报纸
cooper56 在职认证  发表于 2014-6-24 15:41:08
soar1120 发表于 2014-6-24 15:32
MC的核心就是用simulation算expectation。我说的矩条件就是那个expectation,可能有点不严密。

Pricing  ...
我想在风险中性下做,不用随机贴现因子理论,能有什么建议吗

地板
soar1120 发表于 2014-6-24 16:02:11
cooper56 发表于 2014-6-24 15:41
我想在风险中性下做,不用随机贴现因子理论,能有什么建议吗
逻辑一下。把W变成W_Q就行了,W是Brownian Motion。你有唯一的pricing kernel就行。上面的pricing formula就变成了E^Q[exp(-r*t)P_t]=P_0。这里r被假设为不变的。
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7
cooper56 在职认证  发表于 2014-6-24 16:10:29
soar1120 发表于 2014-6-24 16:02
逻辑一下。把W变成W_Q就行了,W是Brownian Motion。你有唯一的pricing kernel就行。上面的pricing formul ...
这些理论我都懂,您能对compound option给出具体的做法吗?

8
soar1120 发表于 2014-6-24 16:26:02
http://bbs.cenet.org.cn/uploadImages/20035291315398755.pdf

这篇jfe的6式和7式大概是你想要的,你把他转化到stochastic vol的情况应该就可以了。具体怎么做compound option我也没操作过。这个option最大的作用应该还是在liability 的valuation上。。。

9
cooper56 在职认证  发表于 2014-6-24 17:08:32
soar1120 发表于 2014-6-24 16:26
http://bbs.cenet.org.cn/uploadImages/20035291315398755.pdf

这篇jfe的6式和7式大概是你想要的,你把他 ...
谢谢,Geske的这篇是解析公式,我更想用MC,不过还是谢谢你!

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Chemist_MZ 在职认证  发表于 2014-6-24 18:23:33
Interesting question.

The compound option is an option with K1 and T1 (mother option). The only different is its underlying asset is an option (T2,K2) (daughter option). At time to maturity, it delivers an option with maturity T2-T1, K2.

One approach suggested by the following paper (under Heston model) is to combine the MC and close form solution. Under SV model, you know the close form solution (or approximation via FT, whatever) of the option T2-T1, K2 (daughter). It should be a function of S(T1),volatility(T1). Then from 0 to T1, you can simulate the stock and volatility path so that you can calculate all the possible option prices of daughter at T1. Thus you get all the possible payoffs of mother. Average them and discount back you will get the mother's price.

http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1988578

I don't know whether there are some pure MC methods. At least I think the naive MC is not possible. Say if you want to get M possible outcomes of the mother option. Since conditional on each path of stock price on 0 to T1, you need to simulate another say N paths on T2-T1 to determine the daughter. This will result in a M*N number of simulation in total. This can blow up your computer. Need to find better algorithm.

best,

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