我也看过很多文章,说是python好学,易懂,巴拉巴拉一堆。 说什么R是统计专业用的,不好理解什么的。
说说我的感受(现在还没完全感受完):
今年先学的R,零基础,从大概4 月份开始接 触,从零起步,看过2-3本R的书(都是看懂了前半部分,后边统计原理部分没看懂)。大概到了6月份,可以进行一些数据整理,清洗,拆分合并等,也能做一些绘图。估计在help下对于新函数可以很快上手了。R就学到8月份,期间还学习了一些统计学知识(不学统计学的话,R的高级函数用起来不知所云)。
然后进入到8月份以后,转学python(工作需要,周围的都是python,我的R很难对接, 讨论都找不到人)。
可是,开始学这个“容易上手”的PYTHON啊。。。。。。。说起来都是泪。
先说开始装系统,因为版本问题,因为编码问题,因为2.7或者3.5 的兼容问题,因为书 上例题适应问题。。。。。举不胜举啊, 哭晕多少次。
然后系统好不容易跑起来(你们猜我用多长时间跑溜系统?都不能说,丢人丢大了),然后发现,基础的python做数据分析, 效率很低, 需要装numpy,pandas ,又找各种版本安装(过程有点找虐 。 )
都装好,开始练,先numpy,嗯,感觉这个效率不错,处理起来挺快的。 学了几天,然后开始学pandas .那呢?这功能和numpy上差不多吧?反正我觉得被坑,还不如先学pandas ,学精通了 然后学numpy了解即可。
然后,就没有然后了,就到现在了。
唉,学习新知识的过程,不说了,酸甜自知。
老人家说的好“要想知道梨子的味道,就得亲自尝一尝”。莫要听信网上传言。
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