新手求助——面板数据的处理！

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      手上有一批10年的46座城市的数据，我想做环境库兹涅茨曲线，最初用spss中的曲线回归来做，但回归出来的效果不好，R2值都是零点零几，后来不断查阅资料，看到计量经济学中称这样的数据为panel data，而且他有一套不同的处理方法，stata、eviews等都可以做面板数据，我选用stata试着做了下，也借了经济计量学的书看，在做了一番工作后，脑子有些乱，请大家帮忙答答疑吧。

      经济计量学处理面板数据是一开始设定了模型，固定效应模型和随机效应模型，然后通过检验来选择哪个模型更适合，但有人认为这样限定了曲线的形状，存在着被证伪的可能，而用spss做曲线回归，可以选择多个模型，通过拟合出来的结果选择那种模型更好。针对我的数据，我现在不知道该用哪种方法来做了，spss做的结果并不理想，用stata尝试了下，但因为是刚接触，头绪总不是理的很清晰，我现在也做不出自己想要的图，问题主要就是这个。

     请专业人士帮帮忙，小女先在此谢过了~

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关键词：面板数据 新手求助 panel data EVIEWS 随机效应模型 求助 数据 面板 新手

没有人可以给点意见吗，泪奔...

或许 你的模型 的设计不对.

这个回答 似乎 很简单, 但是 往往问题就在这里. 可以尝试修改模型/理论.

除非有特殊的参数要估算,一般都用固定作用模型吧.毕竟少了很多endogeneity问题.R2并不重要因为cross sectional 有很多heterogeneity.主要是看你感兴趣的参数是不是显著.不过我对你的理论模型不了解.我提的只是计量的意见