名义变量和度量变量同时存在，做模型应该选哪一个？

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    我做的是一个多元模型，6个变量，其中两个名义变量，分别用1、2、3、4代替某样东西的四个档次，还有其他4个是度量的数值，现在Y值也有，变量一千多个，想做一个Y=β0+β1X+……+ε的这样一个多元模型，直接回归的话很明显是完全没有意义的，度量值和名义变量不可能一起做回归，做了也通不过任何检验。那么我该如何操作才能得到想要的模型呢？{:2_36:}

      求大神解答啊……或者提供一些思路也行（比如“……这样试试”）

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关键词：如何操作 有意义的 模型

一般解释变量和虚拟变量可以在同一个模型中回归，ANOVA模型就是这方面的。

对于名义变量需要转化为虚拟变量。变量一千多个，是否可考虑要逐步回归，把影响因变量的最主要因素找出来。

崔洪弟 发表于 2014-7-3 10:04
对于名义变量需要转化为虚拟变量。变量一千多个，是否可考虑要逐步回归，把影响因变量的最主要因素找出来。

这个找主要因素有比较好的方法吗？我现在是看的是Standardized Coefficients的大小，靠谱吗？

逐步回归既是依据显著水平一个一个将自变量引入方程，对于研究中自变量较多的情况下是一个行之有效的化简方法。标准化回归系数确实是找出主要因素的方法，但是若不是逐步回归，则方程显示出所有的标准化回归系数，也包括不显著的自变量，很庞杂。