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国外一个网站做了一份调查问卷，结果如下：
The most popular languages continue to be R (used by 61% of KDnuggets readers), Python (39%), and SQL (37%). SAS is stable at around 20%. The highest growth was for Pig/Hive/Hadoop-based languages, R, and SQL, while Perl, C/C++, and Unix tools declined. We also find a small affinity between R and Python users.

那么你做数据分析与数据挖掘的时候用的是什么呢？
分享一下自己的实际操作语言，略述其优劣，好的回答有奖励哦~~~

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关键词：Data Science Data Mining Analytics Languages Analytic 数据分析 数据挖掘 Python 语言

看来R语言秒杀一切啊

MiracleYX 发表于 2014-7-3 23:08
看来R语言秒杀一切啊

学术方面 R是很广泛的

狂热的爱好者 发表于 2014-7-3 23:11
学术方面 R是很广泛的

当年BASIC,FORTRAN,PASCAL

songlinjl 发表于 2014-7-4 05:29
当年BASIC,FORTRAN,PASCAL

恩恩 对的 时代在进步 语言也在不断发展

r 语言的优势在于许多包的支持，劣势是速度稍微慢点，python包也挺多，计算速度凑合，但开发速度快，可以充分利用已有的资源做整合，总之，各有利弊。

基本使用sas

zhaoxu1986625 发表于 2014-7-4 16:26
基本使用sas

SAS在商业领域应用很广泛的 但是比较难呢

落幕彼岸 发表于 2014-7-6 21:54
可以得到论坛币吗

会R, Python, SQL, SAS, JAVA, MATLAB, C/C++, 不错啊，哈哈哈。
Hadoop 学习中，
Ruby, Perl 知道，但还没看，
Scala?就不知道了。

学习中用MATLAB, C/C++比较多，
工作中用SAS, SQL比较多，
目前大数据环境下Hadoop与ORACLE的结合比较多。

看来不错 啊，
欢迎一起交流学习咯。。。