关于ks非参检验的若干问题

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1、当我试了下不输入指数参数1/1500，即
ks.test(x,"pexp")时，输出结果为p-value<2.2e-16，显示为拒绝指数分布假设
这和上述输入参数的结果矛盾，请问是什么原因？

2、如何做gamma分布检验，
输入ks.test(x,"pgamma"),输出结果为：
Error in y(sort(x), ...) : argument "shape" is missing, with no default
In addition: Warning message:
In ks.test(c, "pgamma") :
  ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test

这又是什么原因造成的？


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关键词：非参检验 p-value value 输出结果 test addition message present should Error

我猜（没用过R，只是靠直觉）：
问题1，你不输入参数，机器大概以为你是标准指数分布（参数=1）了，可能不输入参数则默认值=1；
问题2，指数分布就是GAMMA分布（当shape参数=1），你不输入GAMMA分布的参数，机器显示缺参数（Shape），是自然罗。它的显示表明GAMMA分布的Shape没有默认的值。
你觉得呢？

TimeT 发表于 2014-7-5 21:49
我猜（没用过R，只是靠直觉）：
问题1，你不输入参数，机器大概以为你是标准指数分布（参数=1）了，可能不 ...

有道理，谢谢分享观点