【一月一主题】那些年我们用过的分类算法

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本月主题：那些年我们用过的分类算法

讨论框架：分类问题一直是数据挖掘或者机器学习应用中最重要的问题之一。如果能对两三种分类算法烂熟于心、得心应手，一定方便你拿到BAT或者银行等高大上公司的数据分析/建模offer。如果在客户流失、潜在高价值用户识别、欺诈识别等等领域有成功应用，包你入职定级从高级分析师起跳~
本期讨论将围绕常用分类器展开，比如glm类回归，SVM，决策树，随机森林。。。。。。(欢迎补充)
欢迎SVM派出来喷Logistic模型精度差，也欢迎logisitic派嘲讽随机森林是硬件杀手，总之越热闹越好

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关键词：分类算法 那些年 Logistic模型 logisitic logistic 那些事儿 统计图 坐标轴 学习心得 分析师

先来顶一发！

其实分类还得从最近邻说起哈~

求证1加1 发表于 2014-7-6 19:26
先来顶一发！

其实分类还得从最近邻说起哈~

哦？这最邻近嘛。。。还真没用过，大汗。。。
不知道R里面哪个包是干这个的啊？

complicated 发表于 2014-7-6 19:47
哦？这最邻近嘛。。。还真没用过，大汗。。。
不知道R里面哪个包是干这个的啊？

kknn~

这个可以参考