本人要做的是一个回归预测,手上总共有23年数据,北京市的年鉴数据,每年有 GDP 第1,2,3次产业GDP增长量 第 1,2,3次产业从业人口数,消费水平,人均可支配收入,人口,民用汽车保有量等11个解释变量,被解释变量是北京市每年的 客运总量 一个参数,之前自己做的时候,训练效果较好,但是预测效果很差,要么训练效果也很差,跟自己选这23年中哪几年做测试集有关系,希望熟悉随机森林回归预测的前辈,给与支持,回报就是200元 话费或者支付宝都行~
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