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楼主: cyu107
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Python 编码时注意事项 [推广有奖]

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cyu107 发表于 2014-7-7 09:51:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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Python 编码时注意事项

编程过程中,多了解语言周边的一些知识,以及一些技巧,可以让你加速成为一个优秀的程序员。

对于Python程序员,你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen of Python(Python之禅),这里面提到了一些注意事项,并配以示例,可以帮助你快速提高。

1. 漂亮胜于丑陋
实现一个功能:读取一列数据,只返回偶数并除以2。下面的代码,哪个更好一些呢?

halve_evens_only= lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))
VS

defhalve_evens_only(nums):
    return [i/2 for i in nums if not i % 2]
2. 记住Python中非常简单的事情
# 交换两个变量
a, b = b, a

# 切片(slice)操作符中的step参数。(切片操作符在python中的原型是[start:stop:step],即:[开始索引:结束索引:步长值])
a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2]  # 遍历列表中增量为2的数据
[1,3,5]

# 特殊情况下,`x[::-1]`是实现x逆序的实用的方式
>>> a[::-1]
[5,4,3,2,1]

# 逆序并切片
>>> x[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]

>>>x[::-2]
[5, 3, 1]
3. 不要使用可变对象作为默认值
def function(x, l=[]):          #不要这样

deffunction(x, l=None):        # 好的方式
  if l is None:
l = []
这是因为当def声明被执行时,默认参数总是被评估。

4. 使用iteritems而不是items
iteritems 使用generators ,因此当通过非常大的列表进行迭代时,iteritems 更好一些。

d ={1: "1", 2: "2", 3: "3"}

forkey, val in d.items()       # 当调用时构建完整的列表

forkey, val in d.iteritems()   # 当请求时只调用值
5. 使用isinstance ,而不是type
# 不要这样做

iftype(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or \
type(seq) == tuple: ...

# 应该这样

ifisinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
原因可参阅:stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str,因为如果一个unicode对象是字符串的话,可能会试图进行检查。例如:

>>>a=u'aaaa'
>>> print isinstance(a, basestring)
True
>>> print isinstance(a, str)
False
这是因为在Python3.0以下版本中,有两个字符串类型str 和unicode。

6. 了解各种容器
Python有各种容器数据类型,在特定的情况下,相比内置容器(如list 和dict ),这是更好的选择。

我敢肯定,大部分人不使用它。我身边一些粗心大意的人,一些可能会用下面的方式来写代码。

freqs= {}
for c in "abracadabra":
    try:
        freqs[c] += 1
    except:
        freqs[c] = 1
也有人会说下面是一个更好的解决方案:

freqs= {}
for c in "abracadabra":
    freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
更确切来说,应该使用collection类型defaultdict。

fromcollections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
for c in "abracadabra":
    freqs[c] += 1
其他容器:

namedtuple()   # 工厂函数,用于创建带命名字段的元组子类
deque           # 类似列表的容器,允许任意端快速附加和取出
Counter   # dict子类,用于哈希对象计数
OrderedDict   # dict子类,用于存储添加的命令记录
defaultdict   # dict子类,用于调用工厂函数,以补充缺失的值
7. Python中创建类的魔术方法(magic methods)
__eq__(self, other)      # 定义== 运算符的行为
__ne__(self, other)      # 定义!= 运算符的行为
__lt__(self, other)      # 定义< 运算符的行为
__gt__(self, other)      # 定义> 运算符的行为
__le__(self, other)      # 定义<= 运算符的行为
__ge__(self, other)      # 定义>= 运算符的行为
8. 必要时使用Ellipsis(省略号“...”)
Ellipsis 是用来对高维数据结构进行切片的。作为切片(:)插入,来扩展多维切片到所有的维度。例如:

>>>from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

# 现在,有了一个4维矩阵2x2x2x2,如果选择4维矩阵中所有的首元素,你可以使用ellipsis符号。

>>>a[..., 0].flatten()www.2cto.com
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

# 这相当于

>>>a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])


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数模第九组 发表于 2014-7-7 10:59:38 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
cyu107 发表于 2014-7-7 09:51
Python 编码时注意事项在编程过程中,多了解语言周边的一些知识,以及一些技巧,可以让你加速成为一个优秀的 ...
不够全面喔

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roger_learn 发表于 2014-7-7 11:32:23 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
cyu107 发表于 2014-7-7 09:51
Python 编码时注意事项在编程过程中,多了解语言周边的一些知识,以及一些技巧,可以让你加速成为一个优秀的 ...
不错 学习了

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LZ可以多多分享~~~

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大王小王 发表于 2015-5-10 11:48:29 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
楼主辛苦了,感谢楼主。

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