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雷达卡
在论坛精华版看到了置顶的帖子，关于巴西队被虐惨案由此引发对大数据分析的质疑。因为之前某大数据分析，巴西队夺冠概率高达48.5%，德国只有11%。此楼所说的大数据分析，应该是指高盛之前发布的一份60多页的报告。我并没有来得及看这份报告，有兴趣的同学可以下载仔细看看，可以更深入交流一下。对这份报告有段总结如下
“高盛对世界杯决赛周32支国家队的胜算，有它自己的一套评估方法，但以Elo命名的系统，在所有因素中分量最重。Elo是高盛自设的动态系统，不断根据球队近绩更新评分和排名。不难想像，在较近期赛事中表现出色的国家，相对往绩彪炳但近况低沉的对手有明显优势。”
由此有以下几个问题：
（1）高盛采用的数据其实是非常片面的，甚至不能称为所谓的大数据。大数据强调信息的全面性，即使不规则，全、散的数据也比规则而狭隘的数据面强。高盛采用近期赛事的战况去做预测非常狭隘，因为影响足球运动结果的要素实在是太多了。从大的方面来说，举办地的环境与球员的适应度、教练及球员近期的身体情况、球员之间的新闻（团结不团结）、球员家庭成员的信息（尤其关注感情纠纷之类的，你懂的）、裁判表现与可能的误判、博彩公司及大财团操控比赛（关注可能的消息）等。因此，一场足球比赛的胜负，绝对不是之前成绩能预测的，尤其是实力相当的球队。
（2）因为数据的不全面，高盛对突发情况的预测也非常不足，而突发情况对比赛结果的影响也是非常大的。内马尔的受伤，作为球迷可能更容易想到，而高盛不一定会过多关注。内马尔技术很好，但难称悍将，身体素质比起C罗，看看大腿粗细就知道了。
还有很多可以做得更好，在此不赘述，抛砖引玉而已。
只是想说，预测的失败不是大数据的失败，而是大数据应用得还非常不够。更全面的数据库、更完善的分析方法、更实时的数据更新，都是需要跟进的。
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