拜求大侠帮我解释下回归结果。。。

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Ordered logistic regression                       Number of obs   =        379
                                                  LR chi2(22)     =     323.26
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -52.855716                       Pseudo R2       =     0.7536

------------------------------------------------------------------------------
      order1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      lnrate |  -12.51227   2.096167    -5.97   0.000    -16.62068   -8.403859
     succeed |  -.0740315   .0924507    -0.80   0.423    -.2552314    .1071684
         age |   .1318876   .3699505     0.36   0.721    -.5932021    .8569772
  safeguard1 |  -31.49046   6604.145    -0.00   0.996    -12975.38     12912.4
unwithdraw~1 |   17.06057   6604.147     0.00   0.998    -12926.83    12960.95
compensati~1 |  -9.374215   1.816504    -5.16   0.000     -12.9345   -5.813934
  guarantee1 |   -33.5831   29.66051    -1.13   0.258    -91.71662    24.55042
    bcredit1 |   1.079335   .7160534     1.51   0.132    -.3241035    2.482774
     educer1 |  -.0451894   .7827487    -0.06   0.954    -1.579349     1.48897
     viecer1 |   1.005026   .8076385     1.24   0.213    -.5779165    2.587968
    namecer1 |  -1.071793   .8864748    -1.21   0.227    -2.809252    .6656655
        job1 |  -.0830924   .1589908    -0.52   0.601    -.3947086    .2285237
        sex1 |   .8915091   .6580561     1.35   0.175    -.3982571    2.181275
    marrige1 |   .1367374   .2853934     0.48   0.632    -.4226234    .6960982
  education1 |  -.2291306   .1584472    -1.45   0.148    -.5396815    .0814202
        car1 |  -1.978877   .8228697    -2.40   0.016    -3.591672   -.3660823
    lnamount |   -.281625   .4083243    -0.69   0.490    -1.081926    .5186758
   lnlcredit |   .1573995   .3350927     0.47   0.639    -.4993701    .8141691
    housing1 |   .1626019   .1561693     1.04   0.298    -.1434844    .4686882
  lndeadline |  -1.799716   .6256844    -2.88   0.004    -3.026035    -.573397
       lnage |  -5.763991   11.73225    -0.49   0.623    -28.75878     17.2308
     webcer1 |  -2.964167   1.520426    -1.95   0.051    -5.944146     .015813
     houcer1 |   .7928009   .7051891     1.12   0.261    -.5893444    2.174946
-------------+----------------------------------------------------------------
       /cut1 |  -112.9603          .                             .           .
------------------------------------------------------------------------------
Note: 29 observations completely determined.  Standard errors questionable.
convergence not achieved
r(430);

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关键词：回归结果 observations Convergence observation regression

杨哲湛 发表于 2014-7-9 16:35
Ordered logistic regression                       Number of obs   =        379
                     ...

好复杂。。

请问你想问具体回归结果哪方面的东西？

直接把结果啪放这  我们不知道你想问什么  怎么回答呢

有的时候问题不能解决  不单单是回答者能力有限 跟提问者是否表达清楚也是密不可分的

SpencerMeng 发表于 2014-7-9 17:53
请问你想问具体回归结果哪方面的东西？

直接把结果啪放这  我们不知道你想问什么  怎么回答呢

额 不好意思啊，我主要是纠结于直接回归的拟合优度和 LR chi2(22)     =     323.26，都好于用主成分回归的结果，只有T检验主成分回归要好点，不知道还有木有必要进行主成分回归。
PS用kom检验结果是可以用主成分回归的

额 不好意思啊，我主要是纠结于直接回归的拟合优度和 LR chi2(22)     =     323.26，都好于用主成分回归的结果，只有T检验主成分回归要好点，不知道还有木有必要进行主成分回归。
PS用kom检验结果是可以用主成分回归的

楼主，您好！运行后的结果中有“Standard errors questionable.”，这是什么意思呢？我也遇到了同样的提示，不用管它吗？

请问Standard errors questionable.对于回归结果有什么影响？可以忽略吗？

我的结果也出现了Standard errors questionable 不知道是什么意思呢？对结果有没有影响呀？

张小2 发表于 2018-11-27 14:39
我的结果也出现了Standard errors questionable 不知道是什么意思呢？对结果有没有影响呀？

请问您的问题解决了吗？我也遇到了这个提示

宋丙沙 发表于 2019-12-12 12:37
请问您的问题解决了吗？我也遇到了这个提示

同样出现这个问题，有人解决了么？