求助:解疑相伴概率?

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请教：  ACF和PACF中的后两列分别表示Q统计量和相伴概率P。到底什么是相伴概率？如何由Q统计量得到P值的。查了很多资料，还是不知到如何弄！请高手指点一二，不胜感谢。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Q统计量 PACF 高手指点 统计量 ACF 概率 解疑

如果是在eviews里面的话，那个p就是Q-test的p value啊！直接可以用吧。

相伴概率就是相应的统计量所对应的P值，他们是一一对应的

谢谢两位的回复！的确它们是一种对应关系,而且可以从两个不同角度对假设检验的的原假设作出判断。关键是我想知道P-VALUE是如何得到的。EVIEWS软件可以直接给出结果，可我一直苦闷不知道它是“如何得到的？”。

不知两位能否指点？谢谢！

你新问题是问p value怎么算，还是问BG Q-stat的p value怎么算？？

P-VALUE＝prob（X^2>Q）,可以查卡方表，或者利用EXCEL统计函数计算。

good
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... from^^uid=1134333good
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... from^^uid=1134333good
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;from^^uid=1134333

thanks
学习了。

举个例子说明：在线性回归方程显著性F检验中，原假设H0：β0=β1=β2=β3……=0，在显著性水平α下，检验统计量F大于临界值，则拒绝原假设，回归方程显著。但是，有可能犯第一类错误，就是原假设是对的情况下而我们拒绝了，即“弃真”错误。在检验中，我们允许犯这类错误的概率，也就是相伴概率P。若得到相伴概率为0.012，低于给定水平0.05，也就是我们犯错误的概率实在允许范围内，即，在拒绝原假设而犯错的概率为0.012时，是被允许的，因此，可以拒绝原假设，反之，不能拒绝。