关于因子分析的问题，很苦恼，求解惑！

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之前没有学过因子分析，有几个问题看了几本书都没找到答案，翻找论坛的帖子，也说得很模糊，迫切需要大家的帮助，谢谢！

1. 关于未旋转的成分矩阵和旋转的成分举证：未旋转的用于写每个变量的成分或因子负荷量公式，旋转后的可以更好地给因子命名。简单点来说，可不可以这样理解？

2. 我发现有些变量在旋转后的因子负荷量在不同因子上非常接近，例如下图的变量19.  这时候这个变量怎么归类呢？我看原文件中的这个变量（如果归为因子3的话）和其他变量的确有点不能归为一类的感觉，我需要把这个变量剔除吗？我依稀记得以前看见有书说因子负荷量在不同因子之间要差距为至少0.2，是这样的吗？ 谢谢！

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关键词：因子分析 因子负荷 成分矩阵 负荷量 命名

不懂。帮顶。

我也不懂，帮顶

1因子旋转的目的就是要使因子负荷矩阵中因子负荷的平方值向0和1两个方向分化，为了更好的解释公共因子，减少解释的主观性，得到比较满意的主因子，所以我同意你的理解。
2旋转成分矩阵，因子载荷矩阵用来梵音哥哥变量的变异可以主要由哪些椅子解释，变量19主要由因子3来解释

变量19的载荷不怎么大，如果感觉不容易理解，要么删掉，要么换个有区分度的变量

很久没看到这个帖子了，看到有人回复，上来感激一下。顺便说一下，这个小研究我本来是用作博士论文答辩的一个小课题的（在德国），后来我想整理一下写篇文章找个地方发一下，找到一个德国的杂志，结果人家说我的这部分的因子归类很混乱，要发表的话要好好修改一下，当时我正要答辩了，就放弃了这篇文章。这是背景。
我想说的是，我在选择变量的时候是参考了很多我们专业的研究的，然后再结合实际情况列出了变量，但最后还有好几个（总共35个变量，里面大概有10个）变量像我第一个帖子里的19 （甚至比变量19还要平均）一样无法特别爽快的归类，然后我就把这些变量都删除了，最后得到一个比较理想的矩阵。然后我把删除几个，以及为什么要删除都写在文章里了，结果人家说这段写得混乱，不是文字混乱，是内容混乱。
我感到很疑惑，因为我感觉我之前选择变量是很严格按照步骤来的，虽然样本人数很少，才30个人，但我也看过我们专业同类型样本大小的研究，但人家怎么变量就没我的这么混乱呢？
因为是答辩的小题目，不是我主研究的方向，就有很多疑惑：
1. 如果很多变量归类不清是因为样本太小，那么为什么我看的其他的研究没有我的那么混乱呢？要提一下的是，这个因子分析是做Pilot用的，但我写论文的时候把Pilot和后面的主研究都详细描述了一遍
2. 还是因为我在理论方面研究不够深入？
3.都有混乱，但大家都不写进论文里？
不知道大家在研究的时候有没有这样的困惑呢？

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