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[回归分析求助] 用最近邻匹配做PSM之后再进行双重差分检验的处理方法 [推广有奖]

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最近的文章需要用到PSM和双重差分法来处理数据,之前找了论坛的帖子,看到有讨论说在用最近邻匹配方法进行PSM之后,不能直接将处理组样本和配对样本进行双重差分处理,还需要编写程序对样本的权重值进行调整,但没有提到具体应该怎么处理,请问有哪位老师和同学知道处理方法和程序吗?或者能否提供相关的参考资料呢?

希望有了解这方面方法的老师和同学能够帮忙解答,先谢谢大家了

关键词:双重差分 处理方法 PSM 双重差分法 怎么处理 参考资料 编写程序 文章 样本
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hustchen2012 在职认证  发表于 2015-4-19 13:01:06 |只看作者 |坛友微信交流群
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SpencerMeng + 10 + 1 + 1 观点有启发

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zoushuang 发表于 2016-7-1 20:36:54 |只看作者 |坛友微信交流群
找到了吗

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地板
lishengnan0316 发表于 2016-10-6 19:51:49 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
大神,做完PSM之后要怎么做双重差分呀,你说的那个权重怎么弄呢

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c_c7 发表于 2017-6-25 18:04:07 |只看作者 |坛友微信交流群
解决了吗

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会旋转的小火柴 学生认证  发表于 2017-10-26 21:58:02 |只看作者 |坛友微信交流群
hustchen2012 发表于 2015-4-19 13:01
help  psm2
这只是PSM,那之后的DID要怎么做呢

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sdususu 发表于 2017-12-19 20:05:31 |只看作者 |坛友微信交流群
diff outcome-var,treat(处理变量) period(实验期虚拟变量) id(个体) kernel(核匹配)ktype(核函数)cov(估计倾向得分的协变量)report(汇报结果)

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aytugan1203 发表于 2019-4-16 14:18:49 |只看作者 |坛友微信交流群
sdususu 发表于 2017-12-19 20:05
diff outcome-var,treat(处理变量) period(实验期虚拟变量) id(个体) kernel(核匹配)ktype(核函数)cov( ...
你好 我一直想知道的是,经过前一步的倾向得分匹配,已经估计好了pscore,进一步做DID 时,为何还要加入估计倾向得分的协变量?

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