stata做因子分析累计贡献超过1是这么回事？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

obs=30)
(collinear variables specified)

Factor analysis/correlation                        Number of obs    =       30
Method: principal factors                      Retained factors =        3
Rotation: (unrotated)                          Number of params =       27

Beware: solution is a Heywood case
(i.e., invalid or boundary values of uniqueness)

--------------------------------------------------------------------------
Factor     Eigenvalue   Difference        Proportion   Cumulative
-------------+------------------------------------------------------------
Factor1        3.96440      2.50267            0.6353       0.6353
Factor2        1.46174      0.63146            0.2342       0.8695
Factor3        0.83028      0.37377            0.1330       1.0026
Factor4        0.45650      0.41572            0.0732       1.0757
Factor5        0.04079      0.04079            0.0065       1.0822
Factor6       -0.00000      0.00000           -0.0000       1.0822
Factor7       -0.00000      0.06100           -0.0000       1.0822
Factor8       -0.06100      0.13194           -0.0098       1.0725
Factor9       -0.19294      0.06639           -0.0309       1.0416
Factor10       -0.25932            .           -0.0416       1.0000
--------------------------------------------------------------------------
LR test: independent vs. saturated:  chi2(45) =       . Prob>chi2 =      .

Factor loadings (pattern matrix) and unique variances

-----------------------------------------------------------
Variable   Factor1   Factor2   Factor3    Uniqueness
-------------+------------------------------+--------------
urb_rur    0.6657   -0.2900    0.0071       0.4726  
c2011   -0.1307   -0.0983    0.6267       0.5806  
c2012    0.0012    0.0864    0.6449       0.5766  
avgdp    0.5282    0.5686    0.0890       0.3898  
c2018   -0.0728    0.6768    0.0337       0.5355  
c2019    0.4638    0.6897   -0.0534       0.3063  
avhealth    0.9944   -0.1145    0.0127      -0.0022  
avbed    0.9944   -0.1145    0.0127      -0.0022  
avequip    0.9944   -0.1145    0.0127      -0.0022  
c2076   -0.1948    0.2532   -0.0959       0.8888  
-----------------------------------------------------------

.

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata 因子分析 tata Independent correlation principal specified solution factors invalid

可能是四舍五入造成的细微差异，一般只看前几个因子就可以