MATLAB入门学习笔记（二）矩阵理论的应用——线性方程组的解法 (转载)

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MATLAB入门学习笔记（二）矩阵理论的应用——线性方程组的解法 分类： 评论(0) 收藏 举报
   线性方程组的解法可以分为两类，一为直接解法——高斯消元法。易计算，
不易编程。二为迭代法，方便编程（Jacobi迭代法，Gauss-Seidel迭代法等）
   
   线性方程组分三类，用矩阵表示既满秩矩阵（m=n）唯一解
                                                      
                                  不满秩矩阵(m<n)可能有无穷解
                                                   
                                  超静定矩阵(m>n)只有近似意义上的解

   
    1.直接解法
   
    (1)逆矩阵法：AX=B,X=A-1*B

   
    (2)左除法：X=A\B
   
    (3)LU分解法：[l,u]=lu(A)     X=u\(l\B)

   
    (4)qr分解法： [1,r]=qr(A)    X=r\(r'\B)
   
    2.迭代法

     
    jacobi迭代法
     
   
   这个的效果不是很好 ​   
    3.共轭梯度法
   
      用bicg函数。




这个效果不错。


对不满秩和超静定不太了解，没有尝试。

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关键词：MATLAB入门 MATLAB atlab matla 线性方程组 高斯

这个有点难哦，不知道各位数学底子如何，理论方面我还是懂一些~~可以互相交流哦，各位大神也可以多多指教指教~~