关于multiple observation per subject的问题

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现在我想做一组关于房贷违约的数据。原始数据如下
ID delinquency_status
1   0
1   0
1   1
1   2
1   3
1   4
1   5
1   0
1   1
2   0
...  ...
假设delinquency_status等于3的时候就为真正违约(0为没有违约；1为违约30天；2为违约60天；3为违约90天；4为违约120天;但只有违约90天才定义为真正违约），我需要创立一个新的变量，假设为X。对于同一个ID的观察值，如果DS(delinquency_status)=0或者1或者2时，X=0；当DS=3时，X=1；且DS=3之后对于相同ID的观察值X=.(missing)。
因为不同ID的观察值都有几十万个所以手动是不可能的。
需要得出的结果是：
ID delinquency_status X
1   0                            0
1   0                            0
1   1                            0
1   2                            0
1   3                            1
1   4                            .
1   5                            .
1   0                            .
1   1                            .
2   0                            0
...  ...                           ...

求大神们帮忙，小弟刚开始学习SAS捣鼓了半天都没有一点头绪。
拜谢！

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关键词：observation Multiple observat Subject multip multiple

data ds;
input id ds;
order=_n_;
datalines;
1   0
1   0
1   1
1   2
1   3
1   4
1   5
1   0
1   1
2   0
;
proc sort data=ds;
by id order;
run;
data wanted;
set ds;
by id order;
retain x;
if first.id then x=0;
if x=0 then do;
        if ds in(0,1,2) then x=0;
        else if ds=3 then x=1;
end;
else if x=1 then x=.;
else x=.;
run;

data wanted;
set a;
retain x1;
if id ne lag(id) then x1=0;
if ds=3 then x1=1;
if x1=1 and ds ne 3 then call missing(x1);
if x1=0 and ds not in (0 1 2) then flag=1;
x=x1;
if flag then call missing(x);
drop x1 flag;
run;

谢谢各位大神倾囊相助~问题解决了！