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雷达卡
对于C/CPP，两者编写繁琐，前者非OOPL，后者深不可测；比较务实的是学java。对于R使用者（估计matlab也类似），在遇到数值迭代、循环嵌套等情形时，借助rJava可以将这些任务交给java做，或在java中调用R完成统计模型。
为了对比，这里测试了java和R递归计算fibonacci(40)的速度。
已经有好多测试帖子了，比如这里：http://fengmk2.cnpmjs.org/blog/2 ... n-php-ruby-lua.html
大体都肯定了jvm的优化力。但对R测试一直没有。先贴源码(写得很简陋)：
for java
package trier;
public class TRIER
{
public static void main(String[] args){
long startTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println(fila(40));
long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+"ms");
}
public static long fila(int num) {
return (num<3)? 1: fila(num-1)+fila(num-2);
}
}
for R
ptm <- proc.time()
fila=function(x){
if(x<3)return(1)
y=fila(x-1)+fila(x-2)
return(y)
}
fila(40)
proc.time() - ptm
结果
for java:
102334155
程序运行时间： 1390ms
for R:
user system elapsed
539.28 0.16 542.04
注意：1.R的运行时间单位是sec，所以速度差很多（我几近睡着了）。
2.都是递归算法的比较，尽管存在非递归算法，因此看到有些网友的测试“不公平”。关于空间和时间的厚此薄彼，见http://www.javacodegeeks.com/201 ... g-introduction.html
3.由于计算机性能不同，请别拿这里的结果去和http://fengmk2.cnpmjs.org/blog/2 ... n-php-ruby-lua.html作比较——我的电脑很破。
（二）
（一）比较了R和java，java要显著快于R。那么从R中调用java耗的时间是怎样呢？
直观上，可以肯定Rjava慢于java，快于R，下面验证一下
fib$filaBmk() # or .jcall(fib,"S","filaBmk")
[1] "The result is 102334155. The running time is 1438ms"
发现还是很快的，不比java慢多少，那么换个复杂的例子Fibonacci(50)。不要小看增加这10个数，运算时间大增。
rjava的绩效：
fib$filaBmk()
[1] "The result is 12586269025. The running time is 176640ms"
java的绩效：
12586269025
程序运行时间： 163843ms
差别是有，但完全可以接受。R就不做了，估计睡一觉醒来了都没完。
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