R从Excel读取数据的问题

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从Excel中读入数据

有三种方法，

第一种把Excel文件另存为逗号分割符文件（csv格式），然后用read.csv读入；第二种是利用RODBC包，采用命令

library(RODBC)

channel <-odbcConnectExcel("myfile.xls")

mydataframe <- sqlFetch(channel, "MySheet")

odbcClose(channel)

读入；

第三种是对于Excel 2007及以上版本，利用xlsx包读入

library(xlsx)

workbook <-"c:/myworkbook.xlsx"

mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)

注释：第三种方法对Excel早期版本也可以，此时需要把扩展名写为xls即可。

问题：如果第一行是变量名并且其中某个或者某些变量名有空格，第一种和第三种方法读入时空格变成了实心句号，第二种方法还是空格，如何使用第一种和第三种方法不把空格转换为实心句号？

代码如下：

1. mydf <- read.csv("myfile.csv", head = TRUE)
   
2. # mydf
   
3. colnames(mydf)
   
4. #install.packages("RODBC")
   
5. library(RODBC)
   
6. channel <- odbcConnectExcel("myfile.xls")
   
7. mydataframe <- sqlFetch(channel, "Sheet1")
   
8. odbcClose(channel)
   
9. colnames(mydataframe)library(xlsx)
   
10. workbook <- "myfile1.xlsx"
    
11. mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)
    
12. colnames(mydataframe)#测试xlsx包对Excle早期版本是否可用
    
13. workbook <- "myfile.xls"
    
14. mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)

复制代码

示例数据见附件

my.rar (11.17 KB) 本附件包括：

• myfile.xls
• myfile1.xlsx
• myfile.csv

2014-8-6 11:08:17 上传

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关键词：EXCEL xcel exce 读取数据 cel Excel

找了找read.csv的帮助，col.names参数貌似能用。但是它要求是字符串向量。如果你能先把数据源里面的变量名先读进R，然后给到read.csv的col.names参数里面，应该能搞定。

或者，

把数据都读进R，单独读进变量名，然后用colnames命名。

2个方法都涉及到单独读变量名，不是很完美。不知道还有没有其它办法。

如果数据量不是很大，也可用用read.table(clipborad)

我觉得最好还是用CSV 如果数据太大用xlsx包有时会出错，而且速度极慢~也可以考虑复制保存成txt格式的，个人感觉更好

Aharach 发表于 2014-8-6 23:49
找了找read.csv的帮助，col.names参数貌似能用。但是它要求是字符串向量。如果你能先把数据源里面的变量名先 ...

您这个方法是可行的，但是就是您说的需要单独读入，不知道有没有一起读入的方法，谢谢！

crystal8832 发表于 2014-8-7 12:35
如果数据量不是很大，也可用用read.table(clipborad)

多谢，这个也是一个办法，但是不知道能不能解决我的问题！

笑意苍凉 发表于 2014-8-8 23:16
我觉得最好还是用CSV 如果数据太大用xlsx包有时会出错，而且速度极慢~也可以考虑复制保存成txt格式的，个人 ...

数据量到多大时xlsx包会出错呢，您遇到过没?

kaifengedu 发表于 2014-8-9 15:54
多谢，这个也是一个办法，但是不知道能不能解决我的问题！

你可以尝试下，先复制，然后再R里使用这个命令，我偶尔会用。

我也觉得把excel另存为csv格式好些

kaifengedu 发表于 2014-8-9 15:55
数据量到多大时xlsx包会出错呢，您遇到过没?

我记不太清楚了，我遇到过一次，是美国房地产的数据，一个州每个county过去50年季度的数据，用xlsx带进去就出错。转成csv瞬间无压力导入。不知道临界值在哪里。不过保存成csv也不麻烦，这样也省得专门读取一个xlsx的package了，何乐而不为呢？