SPSS 21.0时间序列专家建模器问题

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今天在做一个时间序列建模，使用的是月发病率平方根的数据，通过专家建模器，仅限ARIMA模型，得到最佳模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)，相关的参数和模型拟合度结果如下图1，其中MA.季节性 滞后1次的p小于0.05。

图1


手动操作建模，其他都不变，就改变模型为ARIMA模型，设置参数为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)，得到的参数估计和模型拟合度如下图2，结果两种方法得到的结果完全不一样，求大神解答！！！急！！！
图2

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关键词：时间序列 SPSS PSS ARIMA模型 ARIMA 发病率 平方根 模型

自己顶起来，莫沉！！！

继续顶起来，求回复啊！，大神在哪里

继续顶起来，坐等大神！！！

建议采用专家建模器，因为参数是它预测出的

我也遇到了相同的问，还发现，专家建模器出来的模型并不是每次都相同，不过专家建模器的模型精度都比较高，可是手动输入相同的模型，就会遇到和你一样的问题，精度下降了，结果完全不一样。楼主现在解决这个问题了吗？我苦恼这个问题了。难道是专家建模器出来的模型和我们自己输入的模型在季节周期上不一样？

因为上面专家建模器使用了因变量自然对数转换，而楼主因变量没有使用转换

楼主，问题解决了吗？我也发现用专家建模器出来的结果和自己的不一样，但是专家建模器建立的模型精度确实比自己的要高，BIC值低，随机序列的检验都是合格的

我也遇到这个问题，关于因为使用了对数转换的原因，可能是一个原因，楼主的模型确有这个问题，但应该还有其他原因，我的模型中专家建模器和ARIMA不存在转换的问题，二者拟合结果还不一样。