数据挖掘能做什么

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   数据挖掘(Data Mining)的定义是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。
   数据挖掘能做以下七种不同事情：
     · 分类 （Classification）
     · 估计（Estimation）
     · 预测（Prediction）
     · 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）
     · 聚类（Clustering）
     · 描述和可视化（Description and Visualization）
     · 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)

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