有关多重填补的特殊情况

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想请教各位前辈的问题是有关处理数据缺失的问题，利用到了多重填补的方法，但由于数据中只存在一个含有缺失的变量，所以用SAS实现时无法运行，就是以上这些情况，请多指点，谢谢！

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关键词：请教各位前辈 处理数据 数据缺失

多重填补（MI）步骤：
1为每个空置产生一套可能的填补值，这些值反映了无响应模型的不确定性，每个值都被用来调补数据集中的缺失值，产生若干个完整数据集合。
2每个填补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。
3对来自各个填补数据集的结果进行综合，产生最终的统计推断，这一推断考虑到了由于数据填补而产生的不确定性，该方法将孔雀值视为随机样本，这样计算出来的统计推断可能受到空缺值的不确定性的影响，该方法计算很复杂。
下面的paper讲的比较细
http://wenku.baidu.com/link?url=_3WYOqE80XKXehtySR4hRMrBvCSdFg5Jk4dGIpyM9tBiKDP9JrclptrNmQ-03n3ilPOZEWvkNP2EzmIK7R3mvUKgKQ_X_ntmH8bGpeKrBda