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雷达卡
请注意哦，这里所讲的“长尾”与“肥尾”，可不是什么长尾巴羊和肥尾巴羊。它们是当今经济学报告或理论文章中出现频率很高的两个经济学用语。
长尾理论由美国《连线》杂志主编Chris.Anderson在2004年十月的“长尾”一文中最早提出，用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。这个理论的提出带来了新一轮的商业理念革新，获得了2005年《商业周刊》评选的“bestidea of2005”奖项，并被《GQ》杂志称为“2006最重要的创见”。“长尾”实际上是统计学中PowerLaws和帕累托（Pareto）分布特征的一个口语化表达。Chris认为，只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品，共同占据的市场份额，就可以和那些数量不多的热卖品，所占据的市场份额，相匹敌甚至更大。
该理论是对传统“二八定律”的一种悖论。二八定律也叫帕累托定律，是１９世纪末２０世纪初意大利经济学家帕累托发明的。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约２０％，其余８０％的尽管是多数，却是次要的，因此又称二八法则。即，在因和果、努力和收获之间，普遍存在着不平衡关系。典型的情况是：80%的收获来自20％的努力；其他80%的力气只带来20%的结果。“80/20效率法则”告诉人们一个道理，即在投入与产出、努力与收获、原因和结果之间，普遍存在着不平衡关系。少的投入，可以得到多的产出；小的努力，可以获得大的成绩；关键的少数，往往是决定整个组织的效率、产出、盈亏和成败的主要因素。
肥尾现象又称厚尾现象，它是一个统计学名词。在统计学概率论中，衡量样本标准正态分布的两个主要指标是期望为0和标准差为1；另一对衡量标准正态分布的指标是偏度（kewness）和峰度(Kurtosis)，它们的指标值分别为S=0、K=3。对于一般样本数据所呈现的图形通过计算出两个指标值情况来判断到底是厚尾还是尖峰、拖尾，以及左偏或右偏。若计算出的S大于0，K大于3的时候，该样本所呈现的特征就是尖峰、拖尾、右偏；反之则呈现的是厚尾，左偏。这两个指标能够定量的给出样本所呈现的特征情况。密度函数为肥尾性和非正态性有两种解释：一种认为是由于信息的成堆出现而产生，因而引起价格的巨大波动；另一种解释认为投资主体对的信息的处理是非线性的，信息并非马上在当前的价格上反映出来，信息的累积效应，使得价格大幅波动，从而导致肥尾现象的产生。
正因“肥尾”的存在，使得实际情形与经济学模型之间可能产生较大的偏离，所以，在对经济学模型的实际运用中，必须与一些工具和方法配合起来使用。比如说，随机模拟，能够很好地处理价格变动的跳跃、曲线转换、缺口问题及“肥尾”现象，被认为是处理复杂的衍生品组合最有效、最精确的方法。其他的还有，压力测试、敏感性分析、情境分析等方法。
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