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雷达卡
大多数统计程序受益于理解底层人口分布，或者最起码提供了保证，我们对这些分布的假设是有效的。 JMP提供了许多方法来轻松地探索和调查分布假设。
在这篇文章中，在JMP分布平台中我提供连续或离散拟合分布。 Life Distribution platform. ">你也可以配合，评估<可靠性与生存>寿命分布模型平台的各种分布。
拟合一个连续分布
Distribution.">打开的JMP数据表，选择分析中的分布。在这个例子中，我从JMP样本数据目录中使用好莱坞Movies.jmp。从选择列中一个或多个连续的变量，单击Y，列，然后单击确定。
从红色三角形中选择连续性作为变量并选择一个分布（对数正态分布是在下面的示例中选择） 。
在随后出现的拟合分布输出中，点击红色三角形，然后用拟合度（如图所示）或诊断图来评估分布的拟合。
在这里，提供的小p值和注释表明，底层分布不是对数正态分布。
拟合全部连续分布
若要自动化拟合和评估不同的连续分布的过程中，选择连续拟合，然后从所有的红色三角形为变量。 JMP会比较有连续分布，并选择和拟合的最佳分配（最低AICC值的分布）。比较之下分派的复选框允许你去探索不同分布的拟合。
拟合离散分布
如果连续变量包含离散值，四个离散分布，可根据离散拟合
注意：有关拟合连续或离散分布的详细信息，搜索拟合分布在JMP帮助或在书基本分析（帮助>图书下）。
更多学习图书馆
拟合分布是许多主题包括学习图书馆之一。要下载或查看单页指南，教程，视频短片和其他资源，请访问jmp.com/学习。
JMP blog上翻译来的文章，原文请见http://blogs.sas.com/content/jmp/
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