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雷达卡
今天刚考，75%刚好过70%PASS线:D 版上大牛们别笑话。
趁记忆还新鲜，记录下备考和考试过程。如果能够给要准备考这个证的童鞋们有一点点启发和鼓励，那我发这贴的目的也就圆满了：）
【交代背景】
楼主在美国一个大学念一个很小的系，和生物医药相关，说好听点是非常interdisciplinary，说直白些就是比较杂，系里有确实在研究基因的纯理科，也有在研究publichealth的偏文科，楼主算就是在中间，但自我感觉更偏文科。明年硕士毕业，因为不知道多久才能找到工作，所以打算趁早开始。分析了自己的背景觉得没有一个solid selling skill。尽管平时会用SAS以及一些别的软件做数据分析，但毕竟没有有分量的研究经验来证明自己数据分析和programming的能力。于是决定考这个证。
当然，另一个决定考这个证的主要原因是楼主确实对clinical trials data analysis和SAS programming都非常感兴趣，趁着暑假有时间就当学习和提高自己。楼主没有系统的统计学背景，不过一直有上统计学的课，加上平时RA实践的data analysis积累，对数据分析也算有一定了解。
【准备过程】
楼主前后一共用了约一个月时间来准备。
第一步：看书，两个星期。
因为之前没有考过任何SAS的证，所以我只能考那个非Accelerated Version 的A00-280. 因为也没有系统的统计专业背景，我就老老实实按照SAS官方网站上推荐的教材和考试提纲（ExamTopics）来准备。
官方的教材就是这四本，相信版上准备考这个证的童鞋都知道。
· SAS Programming in thePharmaceutical Industry, Second Edition, Jack Shostak
· Clinical Trials: APractical Guide to Design, Analysis, and Reporting, Duolao Wang,Ameet Bakhai
· Introducing the CDISC Standards: New Efficiencies for Medical Research,Amanda J. de Montjoie
· Validating Clinical TrialData Reporting with SAS, Carol Matthews & Brian Shilling
除了Matthews& Shilling的书我从学校图书馆借了自己复印，别的都能在坛子上找到。
官方网站上推荐的教材和考试提纲（ExamTopics）的链接在这里：http://support.sas.com/certify/creds/ct.html#s1=1
我花了两个礼拜把四本书认认真真看完了。
尽管我看到有前辈说第二本Wang& Bakhai的书不需要细读，但是我还是仔细读了，而且是第一本看的书。放在第一本读是因为看到这本书是一本知识介绍性的书，能给俺这个没有系统相关训练的门外汉一些入门性质的知识扫盲。
Shostak的书里programming例子我都存进了自己的SAScoding资料库里。这些实例可以有效地巩固了考点（另外我相信以后如果我从事相关行业也会是一些很有用的ready-to-useprograms吧:)）
Montjoie的书值得细看，里面很多知识点和Shostak书里的第一章以及Matthews& Shilling的书有重叠。可以互相比照地看。
· CDISC SDTM and ADaM Standards Documentation
· PharmaSUG 2008Proceedings: SQL or not SQL When Performing Many-to-Many Merge (.pdf)
· SUGI 30 Paper: ExploringDICTIONARY Tables and Views (.pdf)
CDISC SDTM and ADaM Standards Documentation的官方链接已经失效，我联系了他们网站，正确的链接应该在这里
http://www.cdisc.org/standards-and-implementations
PS.在考试中关于DICTIONARY我考到一题，但是感觉光读那篇SUGI30的文章还是不够的。有兴趣的可以网上自己找找相关文章。也欢迎版上大侠来推荐和解惑。
第二步：做题，一个星期。
看完书之后，我就开始做题。因为没有考过base，琢磨可能我这个非Accelerated Version 的A00-280也会有base的题，所以我也找来了base的那几套题做了一下（123+70+50）。结果证明我的判断还是正确的。
接下里我就做那套针对A00-280的99题。第一遍做下来分数是55%。 当时心想，这还有一礼拜了，可咋办。感觉前期已经投入了这么多时间，不考就是浪费了时间（以及金钱）。于是还是决定要不这一礼拜后的考试就当熟悉下题型，然后再考一次得了。
第三步：结合官方exam topic复习，一个星期。
99题的练习让我对自己的长处和短处有了一定了解。统计知识数据分析方面的题目我没有问题，但是data management方面的具体细节还不甚了解，尤其是CDISC相关的。另外，一些coding的题目很多细节很容易让你掉入陷阱，这归根到底还是知识不扎实。
所以接下来的这个礼拜，我首先是把99题以及base那套题里面错的题目的知识点弄懂，并且把知识点和容易搞混的概念记录下来。接下来我就是四本书和四个文章里划的重点都记录到word文档里，好横向和纵向同时比较。
这样复习之后，在考前一天，我又过了一遍这些笔记以及重新做了一遍99题。这次做下来的分数是75%。 当时又心想，明天通过是真的没戏了。现在想来还好自己没放弃。
【考后回顾总结】
我交卷前数了一下，真实考试里的99题里面有43题是模拟99题以及base那套题里面的。难度和模拟题相当。不过，很多都是变形题，所以得仔细看清楚题目要求，不要粗心。另外，我琢磨，如果有时间能过一遍advanced的题库，应该会发现这样类似的题目更多。当然，我没看过advanced的题库，所以这只是一个猜测 （因为看到版上高分过SAS Clinical Trials Programming Certification的牛人多是base和advanced都已经过了的童鞋。）
另一个经验，印象中很多考点是在反复的考，所以其实你可以用同一考点的不同的题目来互相验证。比如，我记得至少有4题考了input/put对变量性质转换的作用，不确定的你可以互相排除选项。还有我记得考了大概5题的macro，其实就是一个知识点，就是怎么write和callmacro。Ods的考点也有好几题。PROC SQL，PROC REPORT, PROC FREQ, PROC TTEST也分别考了两三题，而且基本不是联系题库里的。
最后，有任何问题欢迎给我留言或者给我发邮件：）
lili.jobhunting.2014@gmail.com
特别是有同样想要开始找工作的童鞋我们可以互相交流。我想找医院，学校，CRO或者药厂需要做数据分析或者data management的sas programmer的职位。本人更对前者数据分析感兴趣和经验。当然，找工作俺也不挑，能有人要就成；D
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