spss的k-means和sas的快速聚类

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请问spss的k-means和sas的快速聚类，这两种有什么本质上的不同，各自的优点和适用情况是怎么样的？？？

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关键词：k-means means mean sas的 SPSS

两种聚类的方法的原理不同！不管是使用何种软件。具体本质、优点和适用情况可以写一篇论文来说明，建议先研读相关资料。

spss的K均值法，快速样本聚类方法中的k中心聚类就是将聚类仅仅进行到指定的类数就停止，优点占内存少，计算量小，处理速度快，适合大样本的聚类分析，缺点应用范围有限，要求用户制定分类数目，只能对观测量聚类，不能对变量聚类，且所适用的聚类变量都必须是连续性变量。个人感觉sas的聚类分析更灵活一点，适用更广一点。