统计学组成:
1.描述性统计
代表整个总体 (图/表)
总结分布(集中趋势和变异性)
描述个体与平均数相对位置的z分数
2.之间 平均数或方差 的 参数检验 (推断性统计)
z分数检验
t检验
方差分析
3.用顺序或称名量表评估处理 之间 系统差别的 非参数检验(推断性统计)
二项检验,卡方检验,U检验 等
4.评估变量间关系
皮尔逊相关
线性回归 多元回归
等
参数检验:先由测得的样本数据计算检验统计量,若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的拒绝域内,说明被检参数之间在所约定的显著性水平a 下在统计上有显著性差异;
反之, 若计算的统计量值落入约定显著性水平a 时的接受域内,说明被检参数之间在统计上没有显著性差异,是同一总体的参数估计值
参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以样本信息对总体分布作出推断。
能用参数检验的,应当用参数检验;遇到称名类数据时,不能用参数检验,才用非参数检验


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