面板数据求教

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为什么看绝大部分文章里处理面板数据时,都只使用固定效应或随机效应,但是STATA里面有好多处理面板数据的模型,这两个模型有什么特殊的地方吗?

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关键词：面板数据 Stata 随机效应 tata 固定效应 文章 模型

面板数据FE和RE 可以避免不可观测的因素给估计值的影响.

请教个严重问题：面板数据中，如何进行残差的异方差和序列相关检验？关于是否加权的选项中，应该采用啥标准进行选择？应该是根据对残差的检验结果进行吧？可不知如何对残差进行检验呢。请高手不吝赐教！

用广义最小二乘法就行了，