在线交流纪要
成员1:
某市发生了一桩命案,受害者的尸体于晚上7:30被发现,法医是8:20赶到现场,测的尸体温度是32.6度,1小时后,尸体被抬走,测的温度是31.4度,室温在几个小时内保持在21.1度,此案最大的嫌疑人是张某,但张某称自己没罪,并有证人可以证明他下午一直在上班,5:00打了个电话,打完后就离开了公司,从张某的公司到兄案现场需走5分钟,现在的问题是:张某不在现场的证明能否把他排除在嫌疑人之外?(假设受害者的尸体在空气中的冷却速度与尸体和空气的温差成正比)参考数据: In0.8956=-0.11,e的-0.3575次方等于0.6977
用MATLAB软件包程序求解下列问题,只需写出程序过程,不必写出结果:
minf=5X11+6x12+10x13+4x22+8x22+12x23
x11+x12+x13=60
x21+x22+x23=80
s.t x11+x21=45
x12+x22=75
x13+x23=40
xij>0(i=1,2;j=1,2,3
)
成员2:
从EXCEL中导入到MATLAB中的数据包含有NAN,如何把NAN替换成100呢?
数学天使:
男生追女生的超强数学建模分析
问题分析
男生追女生,对男生来说最重要的是学习、爱情两不误。因此我们引进男生的学业成绩函数Y(t)。
首先,我们不考虑男生的追求攻势,则影响该函数的因素主要是两个人的关系程度。为了便于分析,我们将两人的关系简化为女生对该男生的疏远度,于是引入疏远度函数X(t)。
问题就转化为求解Y(t)和X(t)的相互作用关系。利用微分,很容易就可以求出两者的关系。但现实中男生可能会对该女生发起一轮轮的追求攻势,因此还要考虑到追求攻势对模型的影响。而追求攻势又与女生的疏远度有关,可以简化地将两者看成是正比关系。将追求攻势加入到模型中,就可以找出攻势与Y(t)和X(t)的关系了。
模型假设
1、t时刻A君的学业成绩为Y(t);
2、t时刻B女对A君的疏远度为X(t);
3、当A君没开始追求B女时B女对A君的疏远度增长(平时发现的A君的不良行为)符合Malthus模型,即dX/dt=aX(t)其中a为正常数。
4、当Y(t)存在时,单位时间内减少X(t)的值与X(t)的值成正比,比例常数为b,从而 dX(t)/dt=aX(t)-bX(t)Y(t)。
5、A君发起对B女追求后,立即转化为B女对A君的好感,并设定转化系数为 α,而随着的A君发起对B女的追求,A君学业的自然下降率与学业成绩成正比,比例系数为e。于是有dY(t)/dt=αbX(t)Y(t)-eY(t)。
模型构成
由假设4和假设5,就得到了学业与疏远度在无外界干扰的情况下互相作用的模型:
{dX(t)/dt=aX-bXY;dY(t)/dt=cXY-eY} 其中c=αb. (1)
这是一个非线性自治系统,为了求两个数X与Y的变化规律,我们对它作定性分析。令{aX-bXY=0;cXY-eY=0} 解得系统(1)的两个平衡位置为:O(0,0),M (e/c,a/b)。从(1)的两方程中消去dt,分离变量可求得首次积分:
F(X,Y)=cX-dln|X|-aln|Y|=k (2)
容易求出函数F(X,Y)有唯一驻点为M(e/c,a/b)。再用极值的充分条件判断条件可以判断M是F的极小值点。同时易见,当X→∞(B女对A君恨之入骨)或Y→∞ (A君是一块只会学习的木头)时均有F→∞;而X→0(A君作了变形手术,B女对他毫无防备)或Y→0(A君不学无术,丝毫不学习)时也有F→∞。由此不难看出,在第一象限内部连续的函数z=F(X,Y)的图形是以M为最小值点,且在第一卦限向上无限延伸的曲面,因而它与z=k(k>0)的交线在相平面XOY的投影F(X,Y)=k (k>0)是环绕点M的闭曲线簇。这说明学业成绩和疏远度的指数成周期性变化。
结果解释
从生态意义上看这是容易理解的,当A君的学习成绩Y(t)下降时,B女会疏远 A君,疏远度X(t)上升;于是A君就又开始奋发图强,学习成绩Y(t)又上升了。于是B女就又和A君开始了来往,疏远度X(t)又下降了。与B女交往多了,当然分散了学习时间,A君的学习成绩Y(t)下降了。
然而我们可证明,尽管闭轨线不同,但在其周期内的X和Y的平均数量都分别是一常数,而且恰为平衡点M的两个坐标。事实上,由(1)的第二个方程可得: dY/Ydt=cX- e,两端在一个周期时间T内积分,得:
∫(dy/Ydt)dt=c∮Xdt-dT (3)
注意到当t经过一个周期T时,点(X,Y)绕闭轨线运行一圈又回到初始点,从而:∫(dY/Ydt)dt=∮dY/Y=0。所以,由(3)式可得:(∫Xdt)/T=e/c。
同理,由(1)的第一个方程可得:(∫Ydt)/T=a/b。
模型优化
考虑到追求攻势对上述模型的影响。设追求攻势与该时刻的疏远度成正比,比例系数为h,h反映了追求攻势的作用力。在这种情况下,上述学业与疏远度的模型应变为:
{dX/dT=aX-bXY-hX=(a-h)X-bXY;dY/dt=cXY-eY-hY=cXY-(e+h)Y} (4)
将(4)式与(1)式比较,可见两者形式完全相同,前者仅是把(1)中X与Y的系数分别换成了a-h与e+h。因此,对(4)式有
x’=(∫Xdt)/T=(e+h)/c,y’=(∫Ydt)/t=(a-h)/b (5)
利用(5)式我们可见:攻势作用力h的增大使X’增加,Y’减少。
我的建议
考试期间,由于功课繁忙,使得追求攻势减少,即h减小,与平时相比,将有利于学业成绩Y的增长。这就是Volterra原理。 此原理对男生有着重要的指导意义:强大的爱情攻势有时不一定能达到满意的效果,反而不利与学业的成长;有时通过慢慢接触,慢慢了解,再加上适当的追求行动,女生的疏远度就会慢慢降低。学习成绩也不会降低!
成员3:
1. 设开始时的人口数为,时刻的人口数为,若人口增长率是常数,那麽人口增长问题的马尔萨斯模型应为 .
2. 设年利率为0.05,则10年后20万元的现值按照复利计算应为 .
3. 所谓数学建模的五步建模法是指下列五个基本步骤,按一般顺序可以写出为
.
4. 设某种商品的需求量函数是而供给量函数是,其中为该商品的价格函数,那麽该商品的均衡价格是
谁能给我解决上面的题目
成员4:
第2个 你怎么也问别人
第一问题是 人口学专业的才懂
我给人口学的聊过 听说过这个模型 可我不懂
第4个 直接让两个函数相等 计算均衡价格
成员3:
第一题的答案很有疑问
他给出的是连续增长的
1988年《数学的实践与认识》3期
关于所谓增长率的连续计算问题
摘 要: 本文分析说明了无论是否采用增长率的连续计算方法,以A0为初始 量 ,r为增长率的变量A,经过时间t后的值都只能是 ;并指明了增长率的连续计算方法的错误所在。
增长率问题是我们经常遇到的一类问题,变量A的增长率即为单位时间内A的改变量与初始量A0 的比, 针对目前财经类微积分教材中比较普遍存在的问题 ,本文举例说明,对于以A0为初始量,以r 为增长率的变量A,经过时间t后的值应是,还是 ,这两者 之间有何关系;增长率的所谓“连续计算”是怎么回事。
设某饲养场有牛A0 头,其年增长率为r ,则一年末的养牛总数为 . 两年末的总数为,t(t为任意正数)年末的总数为
(1)
在任意单位时间内,例如从t=1.3到t=2.3时段内,可算出年增长率为
与给定的年增长率一致,所以计算t年后的养牛总数用公式(1)无疑是对的。
对这样的问题,财经类微积分用书中在讲极限时则采用了下述所谓“连续计算”的方法,其分析问题的过程是:
若年增长率为r,则年底总数为.
若每半年计算一次,则每半年增长率为,一年末的总数就为.若每年计算一次,则每年的增长率为,一年末的总数为 .
如果用这样的算法,一年内分成m次计算,则年末的总数为 .
如果一年内分无限多次计算,即令,则年末的总数为
应用同样的分析方法可得,t年末的养牛总数为
(2)
对同一个问题,有(1)和(2)两种不同的算法,有些书中则断言,(2)式由于连续计算的结果(见[5],P196 ),甚至认为由(2)式计算的数为精确值(见[1],P 77 ) 。
我们在下面分析指出,应用(2)式来计算是不妥当的。如上应用极限方法解决问题的错误在于: 若每半年计算一次,取每半年的增长率为,这实际上就是对年增长率r的否定,因为这样就算出年增长率为
同样,每 年计算一次,每 年的增长率取为,则年增长率为
若令,则得年增长率为er-1。
这样不断改变计算周期的过程,也就是不断否定已知条件(给定的年增长率r)、不断增大误差的过程,所以由(2)式计算出的值绝不是原问题的精确值,而是改变了所给问题的条件(这也可理解为变成一个新的问题)的值 。
符合逻辑的方法应当是:如果根据给定的年增长率r来进行分期计算,每半年计算一次A的值,则每半年 的增长率x应满足(1+x)2=1+r。即, 同样地,若每 年计算一次,则每年的增长率为, 一年内计算次,则到年末的养牛总数为,这就是说,不论将一年分成 多少个周期计算,年增长率都是r,自然地,若令,年增长率还是r。
这就说明了,在给定年增长率为r的条件下考虑问题,在一年内无论是一次计算,还是多次计算,还是连续计算,年增长率都必定还是r.实际上,一个客观事物的某一量也不会因为计算方法的改变而会有两个不同的值。
在这里,我们可将(1)与(2)作一比较,将(1)式写成
两边对求导数得
即
这是一个微分方程,它反映了的增长速度与的值成正比,为比例常数。
同样,(2)式也可写成类似于(1)或的形式
两端对求导得
式也反映了的增长速度与的值成正比,比例常数为。
综上所述,(1)和(2)都反映了事物随时间的增长呈指函数规律,而只是其中的参数不同。这就是说,(1)和(2)所表述的是同一类问题中的两个不同的问题, 只不过是当为很小时,与可以互相近似代替。
通过以上分析可知,所谓增长率的“连续计算”问题只不过是用不断扩大误差的办法给出了原问题的一个近似值,所以,这种方法在理论上,计算上和实践上都应当说是没有什么意义,将这种方法用于分析细菌的繁殖,镭的衰变,物体的冷却以及复利率的计算问题都应当说是不适宜的。
成员5:
水厂建设问题
某城市拟建A、B两个水厂。从建造和经营两方面考虑,水厂分小、中、大三种规模,日均贮水量分别为30万吨、40万吨及50万吨。由于水资源的原因,A、B两个水厂日进水量总和不超过80万吨。A、B两个水厂共同担负供应六个居民区用水任务,这六个居民区的位置及拥有的家庭户数由表1给出,每户日均用水量为1.0吨,水厂供应居民点用水的成本为1.05元/吨公里。表1 各居民区的位置和拥有的家庭户数居民点 1 2 3 4 5 6 位置 xi 0 1 2 3 4 5 yi 4 5 4 4 1 2 家庭户数(万户) 10 11 8 15 8 22 (1)若已知A、B两个水厂的位置分别为A=A(1,4)和B=B(4,2),试确定供水方案使总成本最低; (2)若A、B两个水厂的位置尚未确定,请你确定它们的位置及供水方案使总成本最低; (3)如果该某城市要在平直河岸L(设L位于横坐标轴)上建一抽水站P,供应同岸的A、B两个水厂。考虑到输水管道沿线地质情况等原因,假设在修建OA、OB、OP三段管道(如图1)时,每公里的耗资由相应的管道日供水量决定,参见表2。水厂按超额加价收取水费,即每户日基本用水量为0.6 吨,每吨水费1.2元,超额用水量的水费按基本用水量的水价加价20%。试确定该城市将供水收益全部用于偿还修建OA、OB、OP三段管道投资费用的最优方案。 表2 管道修建费用日供水量(万吨) 30 40 50 80 每公里耗资(万元) 50 65 75 90 告诉下用哪种模型啊