stata如何确定某一个值的分位数

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各位老师，我现在有一列数据是x变量，我已知x取的值a，有没有现成的命令告诉我这个a是处在x的多少分位数上？

stata没有命令的话，excel行吗？谢谢了

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关键词：Stata tata 分位数 EXCEL xcel 如何

有一种很笨的方法。先sort x，然后list if x==a，这样就可以知道a所在的位置，然后用这个位置除以样本个数。

crystal8832 发表于 2014-9-12 22:40
有一种很笨的方法。先sort x，然后list if x==a，这样就可以知道a所在的位置，然后用这个位置除以样本个数。 ...

谢谢！看来目前还没有很直接的命令

xiaoming008 发表于 2014-9-12 22:45
谢谢！看来目前还没有很直接的命令

可能是我没有找到。我觉得应该会有的。你search 下分位数相关的命令。

有，但是相当麻烦，别的软件有这个功能吗？

比如你要分10组，每组10%。

pctile pct = var, nq(10) genp(percent)
list percent pct in 1/1

然后你就到表格里看吧。

我不知道什么叫分位数，可能理解错了。你有英文吗？

可以试试tab命令

频率

sysuse auto

tab price


      Price |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
      3,291 |          1        1.35        1.35
      3,299 |          1        1.35        2.70
      3,667 |          1        1.35        4.05
      3,748 |          1        1.35        5.41
      3,798 |          1        1.35        6.76
      3,799 |          1        1.35        8.11
      3,829 |          1        1.35        9.46
      3,895 |          1        1.35       10.81
      3,955 |          1        1.35       12.16
      3,984 |          1        1.35       13.51
      3,995 |          1        1.35       14.86
      4,010 |          1        1.35       16.22
      4,060 |          1        1.35       17.57
      4,082 |          1        1.35       18.92
      4,099 |          1        1.35       20.27
      4,172 |          1        1.35       21.62
      4,181 |          1        1.35       22.97
      4,187 |          1        1.35       24.32
      4,195 |          1        1.35       25.68
      4,296 |          1        1.35       27.03
      4,389 |          1        1.35       28.38
      4,424 |          1        1.35       29.73
      4,425 |          1        1.35       31.08
      4,453 |          1        1.35       32.43
      4,482 |          1        1.35       33.78
      4,499 |          1        1.35       35.14
      4,504 |          1        1.35       36.49
      4,516 |          1        1.35       37.84
      4,589 |          1        1.35       39.19
      4,647 |          1        1.35       40.54
      4,697 |          1        1.35       41.89
      4,723 |          1        1.35       43.24
      4,733 |          1        1.35       44.59
      4,749 |          1        1.35       45.95
      4,816 |          1        1.35       47.30
      4,890 |          1        1.35       48.65
      4,934 |          1        1.35       50.00
      5,079 |          1        1.35       51.35
      5,104 |          1        1.35       52.70
      5,172 |          1        1.35       54.05
      5,189 |          1        1.35       55.41
      5,222 |          1        1.35       56.76
      5,379 |          1        1.35       58.11
      5,397 |          1        1.35       59.46
      5,705 |          1        1.35       60.81
      5,719 |          1        1.35       62.16
      5,788 |          1        1.35       63.51
      5,798 |          1        1.35       64.86
      5,799 |          1        1.35       66.22
      5,886 |          1        1.35       67.57
      5,899 |          1        1.35       68.92
      6,165 |          1        1.35       70.27
      6,229 |          1        1.35       71.62
      6,295 |          1        1.35       72.97
      6,303 |          1        1.35       74.32
      6,342 |          1        1.35       75.68
      6,486 |          1        1.35       77.03
      6,850 |          1        1.35       78.38
      7,140 |          1        1.35       79.73
      7,827 |          1        1.35       81.08
      8,129 |          1        1.35       82.43
      8,814 |          1        1.35       83.78
      9,690 |          1        1.35       85.14
      9,735 |          1        1.35       86.49
     10,371 |          1        1.35       87.84
     10,372 |          1        1.35       89.19
     11,385 |          1        1.35       90.54
     11,497 |          1        1.35       91.89
     11,995 |          1        1.35       93.24
     12,990 |          1        1.35       94.59
     13,466 |          1        1.35       95.95
     13,594 |          1        1.35       97.30
     14,500 |          1        1.35       98.65
     15,906 |          1        1.35      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |         74      100.00

. 比如你想知道price=14500到底是占多少分位， 通过频率可知在98.65%


不知道对不对   仅供参考

crystal8832 发表于 2014-9-12 22:40
有一种很笨的方法。先sort x，然后list if x==a，这样就可以知道a所在的位置，然后用这个位置除以样本个数。 ...

比如x变量是price，a是14500

sysuse auto,clear
sort price
list if price==14500

list了并不能看出price==14500所在位置。。。

这个还算简单，直接用命令：cumul x,gen(k)，k就是x值对应的分位数了，不知道符不符合您的需要呢？

diligentsai 发表于 2015-1-24 15:47
这个还算简单，直接用命令：cumul x,gen(k)，k就是x值对应的分位数了，不知道符不符合您的需要呢？

cumul x,gen(k) equal

是不是要加个equal 啊？

为什么还是没用呀？