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楼主: 浪诸葛
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数据挖掘是做什么的 [推广有奖]

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浪诸葛 发表于 2014-9-14 17:34:17 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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    数据挖掘,简单的说就是有历史数据,数据有很多,比如我们论坛积累了很多用户的数据,假设有个用户,喜欢听歌,喜欢技术,喜欢什么小组,然乎参加,发言,标签等,这些数据就可以进入数据挖掘的某个模型,选择算法,进行分析,于是很多客户行为发现了,有些行为是用眼睛看数据看不出来。
    简而言之,数据挖掘的核心是对数据的应用,之所以用数据挖掘,就是希望通过数据分析处理,来更精准地把握用户、客户行为和更好地挖掘信息的价值,提升业务的利润和控制成本。
    数据挖掘是最近几年才开始在国内兴起,并且进入企业应用。网站的智能化和个性化,也需要这样的技术来支持。其中,数据挖掘的算法很多来自机器学习和人工智能技术。下面我来举几个例子说明,数据挖掘带给我们什么。
一、数据挖掘可以让杂乱无序的数据清晰化可用度高
数据挖掘有两个典型特征,其一是数据量大,其二是计算复杂。与传统数据库相比,数据挖掘的结构化程度、可用度、数据抽取、数据清洗都是很大的一块工作。
特别典型的传统生产销售型企业的业务系统数据是隔离、分裂的,销售的、生产的、财务的、客户的等等,不同方面其实都是为自己负责的业务目标的和输出构建自己的IT系统、甚至是外包给不同的IT集成商或者软件开发商做的,因而系统都是相对独立,这种独立的结果不只是隔离,而是从数据的结构、数据的记录与存储、软件系统负载等产品技术层面都是不尽相同。数据挖掘需要根据你的目标构建挖掘模型,建立起多个数据系统的关联。
二、让数据和数据之间发生关系,这关系可能产生化学反应
著名的啤酒与尿布、口香糖与避孕套的例子就是典型的数据之间隐性关系的发现,通过对消费行为的数据进行建模和分析,能够发现从事理上,这两个原本不相干的东西,在用户采购东西的时候发生了关系,那么针对这一发现优化你的货架物品摆放就能够提高销售量。
三、对数据产生态进行监控发现异常,预警纠错
通过对系统产生的数据的按照时间建模,记录每个时间点、时间周期内的均值和上下区间,如果某个节点出现超乎寻常的状况,系统能很快发现问题并进行预警和排查。当然这只是技术系统的价值。
四、通过数据挖掘建立知识模型,提供决策支持信息
IT系统在发挥更大的价值在于能通过信息的整合,帮你提供决策参考信息。以前有一个提法叫做知识发现KDD,随着互联网信息内容的丰富、UGC分众智慧的发挥,网络信息的价值效用也越来越大。通过信息存在和信息特征提取,建立起不同信息之间的关联,并能通过语义分析、情感分析,提炼出信息本身的价值倾向、态度、消费效用等,这将为信息在决策参考上提供更系统、数据化的分析和参考。
五、强大的数据处理和分析能够建立以数据驱动的垂直商业生态
数据挖掘的技术系统将负责将所有数据,按照目标重新梳理和建立跟模型对应的数据索引。这个重新构建的数据的秩序将大大增加增加数据的可用性。从垂直行业切入,针对这行业信息服务的需求,建立模型,并不断优化各个细节和子节点的输出,使得行业参与的各较色能在生态上获取自己的利益和价值,那么这将建立起针对这个细分行业的垂直业务生态。


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关键词:数据挖掘是做什么的 数据挖掘 做什么 数据分析处理 互联网信息 人工智能 数据库 数据挖掘 数据挖掘的用处

论坛最帅的男人!
songlinjl 发表于 2014-9-14 17:42:14 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
浪诸葛 发表于 2014-9-14 17:34
数据挖掘,简单的说就是有历史数据,数据有很多,比如我们论坛积累了很多用户的数据,假设有个用户,喜 ...
这样多好哇!

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蓝白红201211 发表于 2014-9-14 18:11:50 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
浪诸葛 发表于 2014-9-14 17:34
数据挖掘,简单的说就是有历史数据,数据有很多,比如我们论坛积累了很多用户的数据,假设有个用户,喜 ...

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tigerwolf 发表于 2014-9-14 20:40:03 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
过去采矿挖煤老矿工们在改产后,现在他们专门挖掘数据

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hyyseeker 发表于 2018-8-26 19:15:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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wangyong8935 在职认证  发表于 2019-10-13 12:55:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
thank you for sharing

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