〖送“万万”个论坛币〗吐吐槽，谈谈经验，统计软件知多少

认真学好一个就好啦~

我以前学过一些stata，主要听连玉君的视频，参考书是《用stata作统计分析》，《高级计量经济学》，stata自带的帮助手册很有用。现在我在学R，感觉在基本操作上和stata很像，我的编程基础不好，用r和stata编程方面都基本没有涉及

支持吐槽

R在欧美还是蛮多人用
资源越来越多
但是欠缺系统性的资源整合
花在找支援/资源的时间也是成本

mark！

收藏了，慢慢下

matlab确实好用，什么东西都几乎封装好了，直接调用

背景：咨询公司数据分析／统计硕士在读
常用工具：ｅｘｃｅｌ，　ＳＡＳ，ＭＩＮＩＴＡＢ
ＥＸＣＥＬ用的比较浅，主要目的有三：１为ＳＡＳ提供数据输入／输出支持　２。数据分析结果展示　３。画图
１。为ＳＡＳ提供数据输入／输出支持。数据的导入，在各单位之间的传输及输出，ｅｘｃｅｌ很方便，特别是ＣＳＶ文件，客户的接受度很高。ｅｘｃｅｌ与ＳＡＳ的无缝链接，简单，高效。
２。数据分析结果展示。ＥＸＣＥＬ对数据分析结果的解读能实现动态化，生动化的处理，这一优势在整理数据分析结果时尤为突出。例如，透视表。通过对变量的筛选，替换，计算，可以直观而且深入地发现项目需要改进的地方，或者是数据变量间的动态变化关系。此外，只要模式设置好了，就能不断地通过后台数据的更新来更新。简单，快捷，傻瓜化。领导和客户都很喜欢。
３。画图。这是ＥＸＣＥＬ的另一经典功能，地球人都知道。

ＳＡＳ：数据分析的核心工具。
主要用来数据清理，数据建模，和数据分析。
数据清理。这里要吐嘈下，ＳＡＳ不能有超过３２个字段的变量名。曾经为此跟客户来回纠缠，饱受其苦。　
数据合并的时候，如果类型不匹配，ＳＡＳ不认。这个其实不能怪他，得怪我的客户，每次总有那么几个变量的数据类型来回跳。完了我每ＲＵＮ一次，就得改一次。神烦！
数据建模和分析。ＳＡＳ还是很不错的，代码简单，上手快。而且，技术支持到位，碰到啥问题，ＧＯＯＧＬＥ一出。。。。
结论，特别喜欢，但隔壁组的同事不喜欢，说每次看到ＳＡＳ红的蓝的字体就头晕。
ＭＩＮＩＴＡＢ。　上课用的，有时还跟ＳＡＳ混搭。用了一年多，感觉一般般。菜单栏很强大，图也画的比ＳＡＳ好看。
实在是受不了，每次打开一堆窗口。。小屏幕的电脑伤不起啊，每次拉上又拉下，拉左又拉右。
使用感觉跟ＳＰＳＳ差不多，不过我用的不太熟，所以总是经常要找各种按钮。。。每到此时就无比怀念ＳＡＳ，刷刷刷几个代码就出来了。。

下学期上课要用Ｒ了，之前摸过一点Ｒ，现在不敢断言。等系统地用过了再来说。
未完待续。。。