正态性检验的p值问题

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我设定的显著性水平是0.05，从图中看两个城市的sig值都大于0.05，应该是不拒绝原假设两个城市的平均气温服从正态分布。


为什么书本结果说不是正态分布呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：正态性检验 正态分布 原假设 正态分布

从统计量或者QQ图来看，应该是不能拒绝正态分布的原假设，你看的是哪里的结果？

crystal8832 发表于 2014-9-30 18:01
从统计量或者QQ图来看，应该是不能拒绝正态分布的原假设，你看的是哪里的结果？

书本上的，第一步就是正态性检验，直接就被拒绝了。所以导致后面的结论都是拒绝

jkly 发表于 2014-9-30 18:05
书本上的，第一步就是正态性检验，直接就被拒绝了。所以导致后面的结论都是拒绝

书本没写得严谨，不能拒绝和接受，有区别

感谢分享                                                                        
                                       
                                                     
                                                     
                                             
                                                                 
                                                                                 

正态分布检验应该以矩法为准，因为矩法是分开偏态（偏态系数）和峰度（峰度系数）分别进行检验的。而所列的两种方法为综合评价法，有假阳性和假阴性的情况。从QQ图来看，各点偏离直线比较远，像是偏态分布。在探索(explore)命令中有输出偏度系数和峰度系数及其标准误，系数与标准误二者相除即为u值，结果若超过1.96则为偏态分布，否则，为正态分布。

进来学习下

gxnnhsd 发表于 2014-10-3 00:48
正态分布检验应该以矩法为准，因为矩法是分开偏态（偏态系数）和峰度（峰度系数）分别进行检验的。而所列的 ...

谢谢！

jkly 发表于 2014-9-30 18:05
书本上的，第一步就是正态性检验，直接就被拒绝了。所以导致后面的结论都是拒绝

原话是两者显著性低，正态分布特征不明显。

jkly 发表于 2014-10-5 18:37
原话是两者显著性低，正态分布特征不明显。

这个P值不能拒绝原假设吧。。。其实看数据分布也可以大概知道。。。